1 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044
2 南京信息工程大学大气物理学院, 江苏 南京 210044
基于AMSR2(Advanced microwave scanning radiometer 2)一级亮温数据,利用广义RI指数识别方法评价东亚洋面上AMSR2 7.3 GHz通道测量数据受射频干扰(RFI)信号的影响程度,并与谱差法的检测结果进行了对比分析。结果表明:二者检测出通道中RFI信号的污染位置和时间变化特征基本相同,但广义RI指数识别方法检测出的RFI信号强度更大、范围更广、像素更多;相同频率下,采用垂直极化方式观测的RFI信号比水平极化方式的多;RFI信号在东亚海域分布呈现东北—西南走向的狭长条带状,且位置和范围均随观测时间的变化而变化;对于AMSR2而言,洋面7.3 GHz通道RFI信号只出现在降轨观测中,主要来源于洋面反射的位于赤道上空静止卫星的下行信号。
遥感 卫星 星载微波辐射计 AMSR2 射频干扰 激光与光电子学进展
2020, 57(9): 092801
中山大学 电子与信息工程学院, 广州 510006
研究了一种Xilinx 公司FPGA芯片XC7A200T-2FBG676在射频干扰下的失效机理。通过对该FPGA内核供电引脚注入射频干扰发现，某些频率下，随着干扰强度的增大，FPGA会依次出现三种不同类型的失效，分别为该FPGA的内核失效、I/O失效和配置失效。测试分析和HSPICE仿真表明，内核失效是由于BRAM的逻辑层抗扰性差所致，I/O失效是由于射频干扰下输入/输出信号的同时失真所致，配置失效则是由于配置系统读取错误的配置使能信号所致。研究可为该FPGA芯片或者系统电磁兼容设计以及该FPGA抗扰性检测方案的制定提供指导。
射频干扰 FPGA内核 FPGA失效 FPGA FPGA radio-frequency interference FPGA core FPGA failure 强激光与粒子束
2019, 31(9): 093201
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心, 中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室, 江苏 南京 210044
利用2014 年8 月1 至16 日AMSR-2 一个观测周期的资料详细分析了日本、中国及周边地区陆地上7.3 GHz 观测，研究结果表明：日本7.3 GHz 通道无线电频率干扰主要来源于视场反射的静止电视/通信卫星下发信号。除7.3 GHz外,日本6.9 GHz 和10.65 GHz 也存在无线电频率干扰(RFI)影响，主要来自长期稳定的离散地面固定源。越南全境内每天不论是升轨还是降轨7.3 GHz 都观测到很强的RFI。中国主要是7.3 GHz 和10.65 GHz 通道观测受污染，这两个频率受RFI 影响的地域与中国地基雷达站点分布吻合一致。a
遥感 卫星 星载微波辐射计 无线电频率干扰 激光与光电子学进展
2016, 53(2): 022802
