西北大学信息科学与技术学院, 陕西 西安 710127
在非匀质成像中,器官形状是影响建模光在生物体内传播过程的重要因素,它能直接影响荧光分子断层成像(FMT)的重建过程。器官图像的手动分割过程较为复杂,且对图像质量要求较高,而边缘检测、区域生长、主动轮廓模型等自动分割方法在处理复杂医学图像时存在很大的局限性。因此,使用基于主动形状模型(ASM)的自动分割方法,对小鼠器官图像进行准确分割,并使用基于L1范数优化的重建算法实现光源重建。为分析基于ASM的器官图像分割精度与重建精度的关系,采集小鼠计算机断层扫描(CT)数据并进行真实实验,与流行的基于Snake模型的分割算法进行比较。实验结果表明,ASM算法可以替代手动分割,不影响光源的位置重建。
成像系统 图像分割 光源重建 主动形状模型 荧光分子断层成像 逆问题
1 暨南大学 理工学院, 广州 510632
2 暨南大学 电气自动化研究所, 广东 珠海 519070
为了有效地对图像序列进行面部表情识别, 提出一种基于主动形状模型(active shape model, ASM)结合Lucas-Kanade(LK)光流法的方法提取位移特征, 采用随机森林分类器对提取到的位移特征进行分类与识别。在Extended Cohn-Kanade(CK+)人脸表情数据库上的实验表明, 该特征提取方法能够很好地描述图像序列中所包含的表情信息和特征点运动变化信息, 比常用的K-近邻、贝叶斯网络和支持向量机等分类器所表现出来的效果要好, 其识别率达到95.1%。
人脸表情识别 位移特征 主动形状模型 随机森林 LK光流法 facial expression recognition displacement feature active shape model random forest LK optical flow
1 装备学院研究生管理大队, 北京 101416
2 装备学院航天指挥系, 北京 101416
地球同步轨道上运行着大量的空间目标，基于光度曲线反演空间目标信息为目标的跟踪、识别与监视提供了新的技术途径。利用STK 软件，通过坐标变换获取不同轨道参数下太阳、卫星以及观测站的时空关系。根据视星等定义，利用面元法基于Phong 模型推导出适用于立方体、棱柱体以及圆柱体空间目标的视星等模型。通过与实测数据对比，验证该视星等模型的仿真误差约为3%，仿真效果远好于仅采用漫反射率表征的视星等模型。基于Matlab 软件，仿真研究了不同弧段、不同形状以及不同尺寸卫星光度曲线的变化规律。研究表明，当获取的光度曲线质量较高时采用非线性滤波技术反演，仅能获得特殊点的视星等信息时采用二面法理论反演，为下一步光度曲线反演提供了一定参考。
机器视觉 光测数据处理 视星等 形状模型 卫星平台 光度曲线 激光与光电子学进展
2016, 53(4): 041502
1 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416
2 装备学院 航天指挥系, 北京 101416
光度曲线反演空间目标形状和姿态等参数为空间目标监视与识别提供了新的技术途径。首先分析了基于光度曲线反演空间目标信息的必要性, 之后通过关注和跟踪国内外最新发展情况, 全面总结了目前进行形状反演的3种主流方法的研究现状及优缺点, 对3种反演方法进行了比较分析, 指出基于非线性滤波技术的形状反演方法是未来的主要发展方向, 并分析了3种非线性滤波技术的优缺点。最后针对反演存在的问题, 指出了基于改进的实时性更好的粒子滤波算法, 融合多种传感器信息反演几何形状和表面材料更为复杂的空间目标是下一步研究发展的主要方向。
光测数据处理 空间目标 光度曲线 地基探测 形状模型 photometric data processing space target lightcurve ground-based detection shape model
1 燕山大学 测试计量技术及仪器河北省重点实验室,河北 秦皇岛 066004
2 秦皇岛视听机械研究所 技术部,河北 秦皇岛 066004
提出一种基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法。该算法通过对交通标志的颜色属性和形状属性的分析,建立了交通标志的颜色和形状之间确定的关系,以其作为识别交通标志的重要依据。建立颜色形状特征库,设计联想记忆神经网络模型用来实现不变性模式识别,采取约束突触权值的方法从图像中提取不变特征。仿真表明该方法可以对交通标志实现快速分类,较好地消除了视角的影响,具有良好的准确性、实时性和稳健性。
图像处理 交通标志 模式识别 神经网络 颜色形状模型 激光与光电子学进展
2010, 47(6): 061001
