可见光通信具有绿色、节能、成本低等优点, 比较适合应用于室内定位。提出一种基于可见光通信的自适应混合蛙跳室内定位算法, 该算法通过到达时间(TOA)算法和最小二乘算法进行初始定位, 得到未知定位点的估计位置解集, 再利用自适应混合蛙跳算法搜索未知定位点的最优位置。该算法具有较强的全局搜索能力, 不易陷入局部最优, 能够得到较高精度的定位结果。仿真结果表明, 该算法比传统TOA定位算法的定位误差小, 说明该算法提高了室内定位的精度。

提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法, 并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提取中。SFLA-LSSVM混合优化算法利用SFLA对LSSVM算法中的惩罚因子C和核函数中的核宽度σ进行寻优, 避免了LSSVM算法陷入局部最优导致的Brillouin频移误差较大。通过对相同信噪比、不同线宽以及相同线宽、不同信噪比2种情况下的多峰Brillouin散射谱仿真分析以及实验验证, 拟合适应度为0.0067, 拟合度为99.99%, Brillouin频移误差为0.18 MHz。实验结果表明SFLA-LSSVM混合优化算法能够精确地对多峰Brillouin散射谱进行拟合, 同时该算法具有拟合精度高、均方误差小、运行速度快的特点, 为多峰Brillouin散射谱的特征提取提供了一种新方法。

图像畸变校正是分布式孔径系统(DAS)需要解决的先期问题。介绍了描述图像径向与切向畸变的Brown模型及其畸变量(适应度)度量标准; 讨论了智能优化算法之一的混合蛙跳算法(SFLA)及其初始种群拉丁超立方抽样(LHS)算法; 分别对光线追迹畸变模型、Brown畸变模型进行了图像仿真和畸变校正处理。结果显示, 原始点与校正点的最大误差距离在2个像素以内, 验证了算法的有效性。最后应用该方法到实际广角CCD相机拍摄的靶纸校正中, 得到了较满意的结果。该算法和仿真分析结果对DAS系统的研制具有一定理论和实验意义。

为了高效准确地联合估计波达方向(DOA)和多普勒频率, 提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法。首先, 利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵。 然后, 利用MUSIC算法和广义可观测矩阵构造联合估计的二维谱函数, 将参数估计问题转化为多峰函数优化问题。最后, 引入混合蛙跳算法(SFLA)并利用隔离小生境技术对混合蛙跳算法进行改进, 使其适应于二维MUSIC谱多个极值的优化搜索, 降低搜索计算量, 得到DOA和多普勒频率的估计值。实验结果表明: 在考虑信噪比为0 dB的两个独立信号源的情况下, 利用本文方法估计得到的DOA和多普勒频率的均方根误差分别为0.23°和0.005 5 rad。该方法具有控制参数少、计算量小、参数自动配对等特点。

结合混合蛙跳算法对防空作战火力分配问题进行了探索。在火力分配建模的前提下,应用改进的混合蛙跳算法求解模型。首先根据空袭目标特点,采用十进制编码方式设计模型求解矩阵，由该矩阵可直接得到火力决策阵，其特点是求解精度高，可锁定任意火力单元的打击对象。在原混合蛙跳算法的基础上，通过引入一个与迭代次数相关的可变步长σ,使算法的执行过程从多点变异方式转换到单点变异方式，从而使算法具有更强的健壮性。在满足单个火力单元射击约束的前提下，根据算法原理给出具体的求解方案和步骤。通过实例仿真验证了算法的可行性和有效性。与遗传算法及改进的遗传算法相比较，混合蛙跳算法具有更快的收敛速度和精度。

针对条纹管相机获取的条纹图像，提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta 函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制，增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数，从而得到一条最佳灰度变换曲线，实现对条纹图像增强处理。实验证明该算法能降低条纹图像中背景对目标的影响，且较好保留了图像中细节部分信息，在视觉上优于传统的增强方法。