可见光通信具有绿色、节能、成本低等优点, 比较适合应用于室内定位。提出一种基于可见光通信的自适应混合蛙跳室内定位算法, 该算法通过到达时间(TOA)算法和最小二乘算法进行初始定位, 得到未知定位点的估计位置解集, 再利用自适应混合蛙跳算法搜索未知定位点的最优位置。该算法具有较强的全局搜索能力, 不易陷入局部最优, 能够得到较高精度的定位结果。仿真结果表明, 该算法比传统TOA定位算法的定位误差小, 说明该算法提高了室内定位的精度。

提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法, 并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提取中。SFLA-LSSVM混合优化算法利用SFLA对LSSVM算法中的惩罚因子C和核函数中的核宽度σ进行寻优, 避免了LSSVM算法陷入局部最优导致的Brillouin频移误差较大。通过对相同信噪比、不同线宽以及相同线宽、不同信噪比2种情况下的多峰Brillouin散射谱仿真分析以及实验验证, 拟合适应度为0.0067, 拟合度为99.99%, Brillouin频移误差为0.18 MHz。实验结果表明SFLA-LSSVM混合优化算法能够精确地对多峰Brillouin散射谱进行拟合, 同时该算法具有拟合精度高、均方误差小、运行速度快的特点, 为多峰Brillouin散射谱的特征提取提供了一种新方法。

结合混合蛙跳算法对防空作战火力分配问题进行了探索。在火力分配建模的前提下,应用改进的混合蛙跳算法求解模型。首先根据空袭目标特点,采用十进制编码方式设计模型求解矩阵，由该矩阵可直接得到火力决策阵，其特点是求解精度高，可锁定任意火力单元的打击对象。在原混合蛙跳算法的基础上，通过引入一个与迭代次数相关的可变步长σ,使算法的执行过程从多点变异方式转换到单点变异方式，从而使算法具有更强的健壮性。在满足单个火力单元射击约束的前提下，根据算法原理给出具体的求解方案和步骤。通过实例仿真验证了算法的可行性和有效性。与遗传算法及改进的遗传算法相比较，混合蛙跳算法具有更快的收敛速度和精度。