作者单位
摘要
1 北京理工大学 信息科学技术学院光电工程系,北京 100081
2 广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004
三维显微图像去卷积计算量巨大,运算时间长。评价和分析了三维点扩散函数、散焦像、光学切片以及不同三维点扩散函数去卷积的复原图像,进一步证明了散焦光信息对焦面像的干扰,主要来自于焦面像两侧附近的散焦像。提出了折中选择三维PSF的空间大小,可以获得良好的复原效果,并且减少运行时间。提出了频谱图均值的新概念,作为评价图像清晰及模糊程度的标准,并运用于散焦像、光学切片以及复原结果图的评价。
图像复原 三维显微图像 点扩散函数 散焦像 光学切片 频谱均值 image restoration 3D microscopic image PSF out-of-focus images optical sections spectrum mean 
光学技术
2006, 32(3): 0434

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