提出了一种基于小波变换的深度预测算法,并将此算法应用于计算光学切片的图像复原.对序列图进行一层小波分解,然后确定阈值和预测规则,对序列图进行预测.根据预测结果进行小波反变换,将图像复原.实验表明:小波系数应取三个高频分量的绝对值及部分低频信息之和;阈值Г随添加低频分量值的比例的增大而增大;采用微分算子规则具有较好的预测和复原效果.该方法计算量小、不需要迭代、不需要点扩展函数,针对没有交叠的序列图有较好的复原效果.

本文针对计算光学切片中的最近邻算法提出了一种改进算法.通过小波变换计算出高斯点扩展函数的方差值,再根据相邻图像成像及高斯函数特性,得出所需的高斯型层间点扩展函数.同时,文章还给出了两种高斯型层间点扩展函数方差的获得方式及获得过程,对最近邻算法中的加权因子的取值范围做出了讨论,对传统的最近邻算法做出了改进.实验表明,本算法能够更有效地复原符合最近邻要求的切片图像.在点扩展函数未知的情况下,复原效果要优于传统方法.

三维显微图像去卷积计算量巨大，运算时间长。评价和分析了三维点扩散函数、散焦像、光学切片以及不同三维点扩散函数去卷积的复原图像，进一步证明了散焦光信息对焦面像的干扰，主要来自于焦面像两侧附近的散焦像。提出了折中选择三维PSF的空间大小，可以获得良好的复原效果，并且减少运行时间。提出了频谱图均值的新概念，作为评价图像清晰及模糊程度的标准，并运用于散焦像、光学切片以及复原结果图的评价。

在实际成像中，通常样本中的物质是变化的，故样本中不同位置的折射率不一样。由于三维样本的折射率与物镜所浸物质的折射率的不匹配，导致不同深度的点扩展函数可能不同。在此深度变化成像模型基础上应用最大期望(EM)复原算法能够提高图像清晰度，尤其是深度方向，但会丢失图像的一些微弱细节且出现一些孤立亮点，因此将调整EM算法运用到基于三维显微光学切片中成像随深度变化的图像模型上，此二者结合后的新算法可以避免上述缺点，较好地恢复图像微弱细节。

为探讨高分化和低分化鼻咽癌细胞纤维肌动蛋白 (F-actin) 的空间结构,采用共聚焦激光扫描显微镜光学切片技术结合异硫酸氢荧光素-鬼笔环肽(FITC-phalloidin)标记F-actin、碘化吡啶 (PI) 标记核酸的荧光探针双重标记技术,对鼻咽癌细胞F-actin进行光学切片、三维重组及形态学观察.实验结果可见高分化鼻咽癌细胞F-actin呈芒刺状分布于细胞表面,而在细胞突起末端细胞间连接处呈束状、放射状密集分布;低分化鼻咽癌细?鸉-actin明显少于高分化鼻咽癌细胞,仅沿细胞膜表面呈弯曲细小绒毛状分布.结果表明F-actin在细胞内的空间分布与鼻咽癌的分化类型有关,肿瘤或恶性转化细胞的F-actin在形态和结构方面有异常改变;共聚焦激光扫描显微镜光学切片结合荧光双重标记技术是研究细胞骨架结构的理想方法.

探讨膀胱癌细胞纤维肌动蛋白(F-actin)的空间结构.采用共聚焦激光扫描显微镜光学切片技术结合异硫酸氢荧光素-鬼笔环肽(FITC-phalloidin)标记纤维肌动蛋白和碘化丙啶(PI)标记核酸的荧光探针双重标记技术对膀胱癌细胞纤维肌动蛋白进行形态学观察,结果可见膀胱癌细胞内纤维肌动蛋白微丝形态完整,成细束或细丝状,平行排列贯穿于整个细胞或细胞突起,在胞质边缘处较密集.