1 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建 福州350007
2 福建省肿瘤医院放射生物研究室, 福建 福州 350014
3 厦门大学福建省等离子体与磁共振研究重点实验室, 福建 厦门361005
本文以鼻咽癌细胞株CNE2为放射敏感性的研究对象,经不同剂量X射线照射及不同时间培养后分别提取总蛋白,用共聚焦显微拉曼光谱仪检测其拉曼光谱.统计分析表明:被测样品的拉曼光谱中观察到一些可以归属于蛋白质物质的较为明显的基团频率振动峰;不同剂量的X射线照射后,总蛋白质的平均拉曼光谱与对照组谱形基本一致,但与对照组间的光谱存在着对应峰信号强度的不同.实验提示:照射后谱峰强度的增大或减小,提示着相关物质含量有所改变.分析照射后癌细胞总蛋白拉曼光谱的变化情况,结合数学统计方法,以探寻放射敏感性的特征拉曼标志,可以作为研究肿瘤放射敏感性的手段之一.
拉曼光谱 鼻咽癌细胞株 蛋白质 支持向量机 Raman spectroscopy nasopharyngeal carcinoma cells total protein support vector machine
1 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室, 天津 300072
2 河北工业大学电气工程学院电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室, 天津 300130
3 天津师范大学物理与电子信息学院, 天津 300387
采用舌诊近红外反射光谱对人体血清总蛋白(TP)含量进行无创检测。 采集58例舌尖反射光谱进行反射率归一化并记录相对应的血清总蛋白生化分析值, 将样本分为训练集和预测集, 运用主成分分析结合BP神经网络法和偏最小二乘算法分别建立预测模型。 主成分分析结合BP神经网络模型对预测集进行预测, 平均相对误差为7.35%, 均方根误差为3.069 1 g·L-1, 相关系数为0.902 1。 偏最小二乘模型对预测集进行预测, 平均相对误差为4.77%, 均方根误差为0.130 1 g·L-1, 相关系数为0.971 8。 实验结果证实了舌诊近红外反射光谱可以较为准确地用于总蛋白含量的无创检测。
近红外反射光谱 舌诊 血清总蛋白(TP) BP神经网络 偏最小二乘(PLS) NIR normalized reflection spectroscopy Tongue inspection Total protein (TP) BP neural networks Partial least squares 光谱学与光谱分析
2012, 32(8): 2110
