湖南师范大学信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410081
半量子通信协议允许只具有有限量子能力的参与者进行量子通信, 与全量子通信协议相比, 减少了量子资源损耗, 节约了量子硬件成本。基于半量子模型, 以四粒子Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 态作为量子资源态, 提出了一种新型半量子私有比较协议。该协议可以在半诚实第三方的帮助下比较两个经典用户Alice和Bob的信息是否相等, 且不泄露他们的秘密信息。安全性分析表明该协议可以抵御内部攻击和外部攻击, 与现有的半量子私有比较协议相比, 经典用户所需的量子能力更少, 只需执行Z基测量和反射接收的粒子, 且具有较高的量子比特效率。此外, 通过IBM量子云平台进行了仿真实验, 验证了所提协议的正确性。
量子信息 量子密码学 半量子私有比较 四粒子GHZ态 IBM量子云平台 半诚实第三方 quantum information quantum cryptography semi-quantum private comparison four-particle GHZ state IBM quantum cloud platform semi-honest third party 
中国农业大学土地科学与技术学院, 北京 100083
秸秆还田是减少土壤侵蚀、 增加土壤有机碳的重要措施, 对黑土地保护具有重要意义。 区域范围内玉米秸秆覆盖区的准确、 快速识别, 对监测保护性耕作实施、 农业补贴政策的制定具有重要作用。 以实施保护性耕作的典型区吉林省四平市为研究区, 基于GEE(google earth engine)云平台, 结合2020年5月—11月的Sentinel-2时序遥感影像, 依据玉米生长季和收获后的秸秆状态构建光谱特征和指数特征, 指数特征包括归一化差值植被指数(NDVI)和归一化差值秸秆指数(NDRI)。 为避免数据冗余, 对时序特征值按大小排序, 同时利用分位法以0%, 25%, 50%, 75%, 100%分位选取分位(QT)特征, 进而构建数据集。 应用参数优化后的随机森林方法对按照7:3划分的样本集进行训练和验证, 然后对数据集分类, 结合连通域标定法去除分类过程中产生的细小连通域, 进一步优化全局结果。 通过Kappa和整体精度(OA)定量和定性评价, 实验结果表明: (1) 基于不同特征集组成数据集的分类模型(M1/M2/M3/M4/M5)定量评价结果均优于90%, 其中所设计数据集的分类模型M5效果最好, Kappa和OA分别为97.41%和97.91%, 相比于未加入QT特征集的分类模型M2的Kappa和OA分别提升4.52%和3.64%, 同时M5识别结果可以有效保留边缘细节信息; (2)针对不同时间尺度的QT特征集, 利用5月—11月时序遥感影像的QT特征集分类模型M5_6/M5可以极大地抑制其他作物秸秆的影响, 相比仅利用11月时序影像QT特征的M5_1模型分类结果的Kappa和OA分别提升了3.9%和3.12%; (3) 基于M5模型, 结合连通域标定法的分类模型M6的Kappa和OA分别为96.76%和97.36%, 仅次于M5模型识别结果, 模型M6在保证较高精度的同时避免了细碎图斑, 优化了分类可视化效果。 该研究提出的M6模型适用于识别研究区玉米秸秆覆盖区, 该方法能够在GEE云平台环境下快速执行, 适合推广应用于东北地区秸秆覆盖区。
秸秆覆盖区 GEE云平台 时序Sentinel-2A影像 随机森林 连通域 Crop residue cover area GEE cloud platform Time series Sentinel-2A image Random forest Connected domain 光谱学与光谱分析
2022, 42(6): 1948
北京工业大学 材料与制造学部 北京市精密测控技术与仪器工程技术研究中心，北京100124
To address the data processing problem of double-flank gear rolling tests in a cloud platform， in this study， the evaluation of radial composite deviations， deployment of cloud data processing systems， and design of cloud data processing software are investigated. The cloud platform for a cloud data processing system of a double-flank gear rolling test adopts the architecture of “Linux+Tomcat+MySQL+Java” and employs Java Web technology. Herein， the method of deploying a web application in a cloud platform is presented， the cloud data processing system of the double-flank gear rolling test is designed， and the data interaction between the client and cloud， and that between the instrument and cloud are realized. The key aspects of the software design include the network IP address， front-end access interface of the data processing software for the double-flank gear rolling test， database， and evaluation of radial composite deviations. Furthermore， the cloud processing system interface is presented， and evaluation experiments of radial composite deviations are conducted. Radial composite deviations can be obtained through the evaluation of the measurement data from the instrument end. For the sample of the measured product gear， the radial composite deviation was 32.7 and tooth-to-tooth radial composite deviation was 9.5 μm， with a grade 8 accuracy in accordance with the standard GB/T 38192-2019. Therefore， this study is expected to serve as a reference for the development of cloud data processing technology for precision instruments.
齿轮测量 双面啮合测量 云平台 云处理 Javaweb Gear metrology double flank gear rolling test cloud platform cloud data processing Javaweb
1 上海海洋大学信息学院, 上海 201306
2 国家海洋局东海分局, 上海 200136
遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于敏感遥感图像涉及国家机密信息及传统图像搜索效率低下的原因,利用云平台进行遥感图像安全外包搜索已是大势所趋。因此提出了一种加密遥感图像的安全外包搜索方案,对存储在云平台的遥感图像进行扫描模式加密,再通过异或(XOR)运算和Johnson-Lindenstrauss (JL)转换得到一份双密文,JL转换的遥感图像用于在云平台进行搜索,XOR运算后的遥感图像用于图像解密。实验结果表明,本文方案可以有效保证云平台上遥感图像的安全性,同时,加密图像搜索的准确率高, 搜索效率较同态加密提升98.37%, 且计算复杂度低, 通信成本低, 适合于云计算平台部署应用。
图像处理 密文图像搜索 遥感图像 Johnson-Lindenstrauss转换 扫描模式加密 安全外包 云平台 激光与光电子学进展
2019, 56(3): 031001
1 南京邮电大学，南京 210003
2 江苏省无线通信重点实验室，南京 210003
近年来，人们越来越重视自身以及家人的身体健康状况，针对这种现状研发了智慧家庭健康医疗系统。采用血压计、体脂秤和血糖仪等医疗设备定期获取血压、体脂和血糖等生理数据，再通过网关转发给服务器，然后通过大数据处理分析把异常情况反馈给用户，用户可以登录健康云平台实时了解自己的健康状况，及时采取相应的措施。此外，还提出了基于多传感器信息对老人跌倒算法进行判决，实现对老人跌倒的实时报警。大量测试与分析表明，该系统运行稳定可靠，对未来针对智慧医疗方面更多的应用研究具有一定的指导意义。
智慧医疗 生理数据 网关 健康云平台 intelligent medical physiological data gateway healthy cloud platform
长治学院电子信息与物理系, 山西 长治 046011
针对原有手写汉字识别系统中文字特征提取的相关问题,结合 卷积神经网智能化学习字形相似字的 有效特征,设计了一种全新的手写汉字光学图像识别系统。通过手写云平台中丰富的数据资源对模型进行 高效训练,根据频度统计形成特定的相似子集,有效优化识别率。实验结果表明,与支持向量机(SVM)及 最近邻分类器方法相比,提出的方法能够显著提升识别率。
图像处理 手写汉字 自动学习 卷积神经网 云平台 识别率 image processing handwritten Chinese characters automatic learning convolution neural network cloud platform recognition rate
1 光纤通信技术和网络国家重点实验室, 湖北 武汉430074
2 武汉邮电科学研究院, 湖北 武汉430074
针对传统社区与智慧社区存在的问题, 提出了一种基于云平台的下一代智慧社区架构, 其优势在于一方面充分打通了数据与数据之间的壁垒, 另一方面可带来节能低耗、快速部署、高稳定安全和易于维护等特性。实际案例表明, 基于云平台的智慧社区能够解决传统社区存在的问题并对现有的IT环境进行优化。最后就云计算与民生相结合的问题进行了展望。
云平台 智慧社区 信息服务 cloud platform intelligent community information service
