作者单位
摘要
1 西安工业大学 光电工程学院,陕西 西安 710021
2 微光夜视技术重点实验室,陕西 西安 710065
为提高微光夜视图像质量,提出一种基于图像分割和局部亮度调整的颜色传递算法。用简单线性迭代聚类结合K均值聚类对微光图像进行分割,在YCbCr颜色空间中利用子区域与参考图像每一个像素点上亮度的一致性,将匹配参考图像的颜色分量传递到目标图像的子区域,以目标图像纹理特征中对比度的值作为系数,调整目标图像子区域的亮度值,进行颜色空间转换并显示颜色传递结果。搭建了微光图像成像系统,进行了微光图像分割及完成了微光图像的颜色传递。结果表明,改进的分割算法将图像中不同的景物分割出来,得到的彩色微光图像的峰值信噪均值达到12.048 dB,比Welsh算法平均提高2.63 dB。
图像处理 颜色传递 超像素分割 亮度值映射 纹理特征 image processing color transfer super pixel segmentation brightness value mapping texture features 
应用光学
2020, 41(2): 309

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