氯离子传输是影响海洋工程钢筋混凝土服役寿命的关键因素。海洋大气中的氯离子可导致钢筋严重锈蚀, 使混凝土结构的承载力降低和耐久性退化, 严重威胁海洋工程钢筋混凝土结构的服役安全。但盐雾环境下的氯离子在混凝土中的传输机制极为复杂, 呈多因素特征, 需精确的盐雾试验来研究, 并需要针对性更强的模型来描述其传输行为。鉴于此, 本文对国内外盐雾环境下混凝土中氯离子传输的研究现状进行了系统综述, 总结了海洋盐雾环境下探究混凝土中氯离子侵蚀的试验方法, 讨论了影响氯离子传输的因素, 归纳了氯离子传输模型, 为海洋大气环境下钢筋混凝土结构的工程实践及科学研究提供借鉴和参考。

大气下行辐射是地表辐射和能量平衡中的一个关键参数, 在反演地表温度和发射率、开展气候变化研究中起着关键作用。基于现有的大气下行辐射测量方法的分析比较, 开展了合肥大气下行长波辐射的研究。利用 MODTRAN 辐射传输模型模拟计算了合肥大气下行辐射通量, 并以该方法获取的大气下行辐射通量为基准, 对广泛应用的晴天经验模型进行性能评价, 验证了 Idso 模型和 ngstrm 模型对于合肥大气条件的适用性。进而利用 MODTRAN 辐射传输模型模拟数据对 Idso 模型中的参数进行修正, 提高了该模型的模拟精度。该研究为方便快捷准确地获取合肥大气下行辐射通量提供了可靠方法。

由于在染料敏化太阳能电池(dye-sensitized solar cell, DSSC)中存在染料弛豫、半导体薄膜中电子与氧化态染料分子发生反应和电子在电解质中与氧化态离子复合等不利反应, 利用一个更完善的DSSC载流子传输模型对电池的光电性能进行模拟就显得非常重要。为此, 本文基于由多重俘获理论建立的DSSC中的包括电子、染料阳离子、碘化物和三碘化物在内的载流子传输模型, 数值模拟得到了不同TiO2薄膜厚度、不同入射光强度与不同染料分子吸收系数下DSSC的J-V曲线。结果表明, 随着TiO2薄膜厚度的增加, 太阳能电池的短路电流密度增大, 开路电压减小, 光电转换效率先增大后减小。当DSSC的TiO2薄膜厚度为20 μm时, 光电转换效率达到最大值7.41%, 同时光电转换效率随入射光强度与染料分子吸收系数的增大均有一定程度提高, 其中在吸收系数为4 500 cm-1时, 光电转换效率为6.73%。以上结果可以为改进DSSC的光电性能提供理论指导。

本文针对大规模高帧频读出电路的数字信号输出建立了高速数据传输模型。首先由集**数模型得到传输电路 3 dB带宽及响应时间常数与各器件参数之间的关系，指明了输出级 MOS管的尺寸及传输线负载是决定高速时域响应特性的关键参数。进一步采用分布参数模型，利用 Elmore延时模型更精确地确定了响应时间常数的数学解析式，获得了可使带宽最大化的输出级尺寸的最优设计。仿真结果表明，在典型的 64×64面阵功耗和面积约束条件下，优化后传输门和复合逻辑门两种三态传输电路的输出 3 dB带宽分别可达 293 MHz和 395 MHz。

吸收性气溶胶指数(AAI)可用于表征紫外波段吸收性气溶胶成分占比,是卫星遥感探测的重要数据产品之一。通过SCIATRAN辐射传输模型设置太阳天顶角、观测天顶角、相对方位角、地表高度、云高等参数,创建大气层顶反射率的查找表,结合TROPOMI的数据,反演吸收性气溶胶指数。由于仪器本身的特性,直接反演的AAI不能完全表征吸收性气溶胶的分布特征,需要扣除背景值,本研究通过统计法获取太平洋区域AAI的背景值。采用2020年9月美国加利福尼亚州山火时期数据进行分析, 研究山火烟雾羽流的传输。结果显示了气溶胶的分布特征,取得的背景校正效果良好。反演结果与TROPOMI官方发布产品的空间分布特征基本一致,两者的平均相关系数达到0.963。最后比较了卫星遥感AAI数据与地面AERONET站点气溶胶光学厚度(AOT)数据,可以看出两者的气溶胶变化趋势一致。

叶面积指数(LAI)与植被光合作用、 蒸腾作用、 生物量的形成等有密切联系, 是玉米长势监测、 灾害胁迫监测、 产量预测等重要参数之一, 也是辐射传输模型、 作物生长模型等机理模型的一个重要参数。 Sentinel-2卫星是“全球环境与安全监测”计划的第二颗卫星, 具有较高的时空分辨率, 且具有红边波段, 其可见光和近红外波段的分辨率为10m, 是农业遥感应用的理想数据源。 PROSAIL辐射传输模型是遥感反演玉米冠层LAI的有效途径, 然而在反演中存在输入参数不确定性大、 调参困难、 病态反演、 速度慢等问题。 模型的参数标定能够获取观测反射率及不确定性范围内的参数取值, 提供丰富准确的参数信息, 降低模型反演过程中的偏差。 为探索参数标定在玉米冠层LAI反演中的应用, 研究以Sentinel-2A卫星影像为数据源, 使用马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)对PROSAIL模型进行参数标定, 通过加入5%的观测光谱不确定性, 获取各参数在不确定性范围内的后验取值概率分布, 以优化反演过程中的参数设置, 提高LAI反演精度。 研究结果表明: （1）PROSAIL模型对可见光和近红外波段较为敏感的输入参数有LAI、 叶片叶绿素含量及结构系数, 将此三个参数作为查找表反演中的可变参数能够有效地进行LAI的反演, 反演精度的决定系数达0.7以上。 （2）MCMC方法能够对PROSAIL模型进行参数标定, 获取研究区内玉米各参数取值分布信息, 参数后验分布与实际情况接近, 表明利用MCMC方法进行参数标定可行有效。 （3）通过参数标定可以有效提高LAI的反演精度, 在降低反演偏差和异常值方面尤为明显, 参数标定优化后的反演平均偏差由原先的20%降低至8%, 同时估算精度由76%提高至90%。 研究结果表明: 利用MCMC进行PROSAIL模型参数标定, 能够提高PROSAIL模型的LAI反演精度, 降低反演偏差, 为利用PROSAIL辐射传输模型提高作物冠层参数反演精度提供借鉴。