1 西安理工大学自动化与信息工程学院，陕西 西安 710048
2 陕西省智能协同网络军民共建重点实验室，陕西 西安 710048
为了解决多用户MIMO(MU-MIMO)室内可见光通信中存在用户间干扰问题及对角化(BD)算法所产生的子信道强弱的问题，利用子流选择BD 算法，对室内MU-MIMO 可见光通信系统的误码率进行优化。建立了MU-MIMO 室内可见光通信的信道模型，利用控制变量法并采用不同LED 与PD 距离的参数，对比了在4×4 MIMO 与8×8 MIMO 两种不同的室内系统布局方式下的信道空间相关性，分析对比子流选择BD 算法及BD 算法的系统容量及误码率性能。结果表明，随着空间相关的不断增强，误码率性能下降，子流选择BD 算法相对于BD 算法可以带来4 dB 以上的增益。
可见光通信 子流选择 信道相关性 块对角化 visible light communication substream selected channel correlation block diagonalization
1 上海理工大学 1. 光电信息与计算机工程学院
2 2. 教育部光学仪器与系统工程研究中心, 上海市现代光学系统重点实验室, 上海 200093
多输入多输出(MIMO)技术是室内可见光通信发展的一个重要方向, 信道相关性是影响其性能的一个重要因素。为此, 研究了影响MIMO信道相关性的主要因素。首先, 根据朗伯辐射模型, 从理论上建立了MIMO信道模型并推导了MIMO信道相关性与空间距离参数的关系; 在此基础上, 建立了实验验证平台, 通过实验验证了理论结果。理论及实验结果都表明: MIMO信道相关性随着发光二极管(LED)距离的增大而增大; 随着光电探测器(PD)距离的增大而增大; 随着LED平面与PD平面距离的减小而减小。研究结果对于室内可见光MIMO通信中LED及PD的布局有重要的指导意义。
信道相关性 可见光通信 MIMO MIMO channel correlation visible light communication LED LED
