为了解决多用户MIMO(MU-MIMO)室内可见光通信中存在用户间干扰问题及对角化(BD)算法所产生的子信道强弱的问题，利用子流选择BD 算法，对室内MU-MIMO 可见光通信系统的误码率进行优化。建立了MU-MIMO 室内可见光通信的信道模型，利用控制变量法并采用不同LED 与PD 距离的参数，对比了在4×4 MIMO 与8×8 MIMO 两种不同的室内系统布局方式下的信道空间相关性，分析对比子流选择BD 算法及BD 算法的系统容量及误码率性能。结果表明，随着空间相关的不断增强，误码率性能下降，子流选择BD 算法相对于BD 算法可以带来4 dB 以上的增益。

针对MIMO(Multiple Input Multiple Output)室内可见光通信系统, 提出基于子流选择块对角化(Block Diagonalization, BD)预编码的MIMO可见光通信系统。在已有的BD预编码MIMO可见光通信系统模型基础上, 针对其功率利用率和误码率等方面不足进行改进, 提出了子流选择的BD预编码系统, 同时提出优化信道矩阵高相关性的方法, 并通过仿真验证了在系统容量损失较小的情况下, 系统能够提高用户的误码率性能。在传输速率为100 Mbps下, 对如何布局固定用户位置以及理想位置下系统的信噪比性能等进行研究仿真, 验证在理想位置下各个用户的信噪比在大多数情况下都能得到大于40 dB的信噪比性能。