为了解决多用户MIMO(MU-MIMO)室内可见光通信中存在用户间干扰问题及对角化(BD)算法所产生的子信道强弱的问题，利用子流选择BD 算法，对室内MU-MIMO 可见光通信系统的误码率进行优化。建立了MU-MIMO 室内可见光通信的信道模型，利用控制变量法并采用不同LED 与PD 距离的参数，对比了在4×4 MIMO 与8×8 MIMO 两种不同的室内系统布局方式下的信道空间相关性，分析对比子流选择BD 算法及BD 算法的系统容量及误码率性能。结果表明，随着空间相关的不断增强，误码率性能下降，子流选择BD 算法相对于BD 算法可以带来4 dB 以上的增益。

非正交多址接入(NOMA)是5G无线网络的基本支持技术, 可满足大规模连接和高吞吐量的异构需求, 能增加可接入的用户数。NOMA的关键思想是同一资源块为多个用户提供服务, 系统可容纳的用户数增加, 但对系统容量的提升有限, 针对此问题, 文章提出在NOMA的基础上, 将其与大规模多输入多输出(MIMO)天线结合, 提高系统的容量, 同时将下行多用户按照信道差异进行用户匹配, 两两分为一簇, 簇与簇之间的干扰采用块对角化(BD)算法进行消除, 簇内用户之间的干扰采用串行干扰进行消除。仿真结果表明: 发送端采用BD预编码可降低终端受到的干扰, 结合大规模 MIMO的NOMA系统频谱效率有很大提升; 在此基础上进行用户匹配分组后, 系统性能进一步提升。

针对MIMO(Multiple Input Multiple Output)室内可见光通信系统, 提出基于子流选择块对角化(Block Diagonalization, BD)预编码的MIMO可见光通信系统。在已有的BD预编码MIMO可见光通信系统模型基础上, 针对其功率利用率和误码率等方面不足进行改进, 提出了子流选择的BD预编码系统, 同时提出优化信道矩阵高相关性的方法, 并通过仿真验证了在系统容量损失较小的情况下, 系统能够提高用户的误码率性能。在传输速率为100 Mbps下, 对如何布局固定用户位置以及理想位置下系统的信噪比性能等进行研究仿真, 验证在理想位置下各个用户的信噪比在大多数情况下都能得到大于40 dB的信噪比性能。

针对多用户室内可见光系统，提出了基于预编码算法的多用户多入多出系统模型，通过对发送信号的预处理，在发送端将多用户干扰消除，从而有效降低用户终端的复杂度和功耗.基于4×［2, 2］的室内多用户多入多出可见光通信系统，分析了块对角化预编码算法在室内可见光系统中的局限，并提出了相应的解决方案，即同一用户终端的不同光接收机采用不同的视场角.分析了用户终端的位置对系统信噪比、误码率性能的影响.数值模拟结果表明，当单个发光二极管芯片的发射功率为10 mW时，在室内大部分区域，系统在100 Mb/s 的传输速率下能够达到10－6左右的误码率性能.