针对啁啾(Chirp)信号参数估计的高复杂度和在低信噪比(SNR)下保持高精度等问题, 文章提出了一种改进的Chirp信号参数估计算法。该算法根据当信号能量和周期长度一定时Chirp信号频谱幅度的平方与调频率成反比的特性, 不断地产生已知Chirp信号的共轭与未知Chirp信号相乘, 找到使相乘后频谱幅度平方最大的已知Chirp信号的调频率。为了做到参数估计的高精度, 用修正的幅度插值(M-Rife)算法估计中心频率和修正相乘后信号频谱的幅值。将该算法与短时傅里叶变换(STFT)结合, 首先用STFT估计出调频率的大致范围和信号周期, 然后用二分法代替等步长使改进的Chirp信号参数估计算法在这个大致范围内搜索, 极大地降低了计算复杂度。实验结果表明, 在SNR≥-10 dB时, 该算法估计调频率归一化均方误差(NMSE)要优于分数阶傅里叶变换(FRFT)约1~2 dB, 接近克拉美罗下界(CRLB)。