针对啁啾(Chirp)信号参数估计的高复杂度和在低信噪比(SNR)下保持高精度等问题, 文章提出了一种改进的Chirp信号参数估计算法。该算法根据当信号能量和周期长度一定时Chirp信号频谱幅度的平方与调频率成反比的特性, 不断地产生已知Chirp信号的共轭与未知Chirp信号相乘, 找到使相乘后频谱幅度平方最大的已知Chirp信号的调频率。为了做到参数估计的高精度, 用修正的幅度插值(M-Rife)算法估计中心频率和修正相乘后信号频谱的幅值。将该算法与短时傅里叶变换(STFT)结合, 首先用STFT估计出调频率的大致范围和信号周期, 然后用二分法代替等步长使改进的Chirp信号参数估计算法在这个大致范围内搜索, 极大地降低了计算复杂度。实验结果表明, 在SNR≥-10 dB时, 该算法估计调频率归一化均方误差(NMSE)要优于分数阶傅里叶变换(FRFT)约1~2 dB, 接近克拉美罗下界(CRLB)。

针对啁啾(chirp)信号的频偏估计方法存在分辨率受限和估计精度不高的问题, 提出了一种基于匹配滤波插值的频偏估计(MFI-FOE)方法。首先, 将接收信号与相应的匹配信号进行匹配滤波;然后,对匹配滤波输出的波形进行峰值搜索;最后, 计算相对偏差, 在峰值和紧邻峰值的左侧点或右侧点之间进行插值, 从而得到精准的频偏估计值。仿真结果表明, 与传统的频偏估计方法相比, MFI-FOE方法的信噪比门限降低了2~4 dB, 在整个相对频偏估计范围内性能稳定, 频偏估计的归一化均方误差更接近于克拉美罗界限。所提的MFI-FOE方法在估计精度和抗噪声能力方面都有显著地提升, 验证了该方法的有效性。

针对目前宽带阵列雷达普遍面临的由孔径渡越带来的波束指向漂移和主瓣宽度抖动的问题，以线性调频信号作为发射信号，从信号基础理论和阵列处理技术出发推导了波束指向漂移和波束宽度抖动的成因，并分析了它们在不同相对带宽下对雷达波束指向和波束宽度的影响程度。根据理论分析，提出了阵元载频微调和时域重采样法相结合的宽带波束形成方法。理论分析与仿真结果表明，宽带阵列雷达波束可以在一个脉冲持续时间内保持波束指向和主瓣宽度的稳定;同时，该方法具有结构简单、运算量小、速度快的特点, 可应用于实时雷达系统并便于工程实现。

利用分立激光器合成大带宽线性调频步进信号(FSCS)激光信号源以实现高分辨测距。依据FSCS信号测距原理，数值计算了激光器各参数对合成FSCS信号的影响及其误差容限。计算表明，在各激光器参数误差中，起始频率和起始时间误差是引起合成FSCS信号测距分辨力恶化的最主要因素。另外，利用一台中心波长1550 nm、线宽为150 kHz的线性调波长激光器，通过光学斩波方式，模拟产生了合成FSCS信号，进行了高分辨力的测距演示。理论分析与实验结果表明，采用分立激光器合成高分辨力测距FSCS信号是可行的。

利用线性调频步进体制高分辨雷达对鸟类目标进行ISAR成像是解决航空安全保障中鸟情探测问题的一个全新且重要的技术途径。为了得到鸟类目标更清晰的像,准确判断其运动状态显得至关重要。基于线性调频步进体制雷达微多普勒效应的产生原理,在距离-慢时间谱图上,针对鸟类目标特性,通过对精高分辨距离像进行分析,提出了一种利用进退法搜索相邻精高分辨距离像的互相关系数的方法来判别鸟类目标运动状态。仿真结果证明了其可行性和有效性。

合成孔径激光成像雷达发射的信号一般为线性啁啾激光信号, 然而激光器的实际扫频特性会产生二次及高次等非线性项。非线性项的存在会造成相位误差, 导致距离向成像聚焦模糊, 降低距离向成像分辨率, 因此必须对光源的非线性啁啾进行补偿。因此提出非匹配参考通道匹配滤波算法对非线性啁啾相位误差进行克服。仿真结果显示, 距离向图像可以得到较好压缩。同时, 还分析了参考通道长度及非线性贡献比例等不同参数环境下的距离向压缩效果。