光学图样识别(OPR)由光学相关来实现,传统的光学相关通过两物体相关峰的尖锐度来判断两物体的相似程度.分数傅里叶变换同时包含了空间域和空间频率域信息,分数相关也可以用于光学图样识别.针对传统相关难以识别微小差异图样的缺点,将分数傅里叶变换和分数相关引入差异相关系统,提出了一种基于分数相关的识别方法.给出了实现这一方法的光电混合系统.计算机模拟处理的结果表明,通过调节分数傅里叶变换的级次,该方法不仅能有效地识别与参考图样有微小差异的图样,而且能提供差异的位置信息.随着分数相关的级次渐变为0,得到的分数差异相关峰逐渐退化为两信号之间的差异;随着分数相关级次渐变为1,分数差异相关渐变为差异相关的结果.

针对以传统的光学相关为基础的图像识别难以识别相似图形的缺陷,提出并构建了解决这类问题的一种光电混合系统.该系统不仅结构简单,处理具有准实时的特点,而且实验结果表明这一系统对微小差异图形有很强的识别功能.

为了充分利用光学扫描全息系统的分辨率,提出了用环形光栅扫描物体的光学扫描全息术。其优点是:可以用非相干光源记录扫描全息图,系统为单光路,从而可以提高系统的稳定性。阐明了环形光栅光学扫描全息术的基本原理,并给出了实验结果

提出了一种新的全息术——光学扫描全息术,它是建立在光学扫描之上的光电混合处理技术。阐明了扫描全息术的基本原理,给出了计算机仿真的结果。

把联合变换相关原理引入视差测距系统,从而使该系统在一次图像相关处理中同时求出运动目标的方向变化和与距离值有确定唯一关系的视差。本文作了原理性实验。相关平面照片上清晰地显示出了表示运动目标方向变化和视差的各对相关点。

把实时获取指纹的装置与功率谱分析系统结合起来,实现完整的指纹实时识别系统.从实验上研究了相干光源和非相干光源获取指纹的两种情况.实验表明,用非相干光源获取指纹的情况具有较好识别效果.

本文提出一种用于迭代法求解线性方程组的光电混合系统。该系统的光学部分主要由单个全息透镜组成,它执行矩阵与矢量的乘法运算;系统的其余部分执行矢量的测量与求和,它由CCD探测器件和一台微机组成。使用这个光电混合系统,用迭代法对一个4元线性方程组求解,实验结果与理论解比较,误差约为5％。