1 东华大学机械工程学院, 上海 201620
2 台州学院机械工程学院, 浙江 台州 318000
3 华东交通大学电气工程与自动化学院, 江西 南昌 330013
快速测量十六烷值对检测柴油品质及控制炼制工艺具有重大意义。 首先对采集到的381份柴油样品进行近红外可见光谱波段全光谱扫描, 利用小波分析（WT）对原始数据进行去噪声处理, 应用竞争性自适应重加权算法（CARS）进行特征波长选择, 将CARS提取的22个特征波长输入至LS-SVM预测模型, 决定系数r2为0723, 预测均方根误差RMSEP为1878%。 结果表明, 使用WT-CARS变量选择算法获取光谱特征波长, 结合LS-SVM建模, 可以快速、 准确的测量柴油中的十六烷值, 为进一步实现柴油十六烷值的在线检测以及其他性能参数的快速测定奠定了基础。
近红外可见光谱 十六烷值 NIR Cetane CARS CARS LS-SVM LS-SVM 光谱学与光谱分析
2017, 37(6): 1749
中国石油大学(北京)光传感与光探测实验室, 北京 102249
为了实时监测生物柴油与石化柴油混合物的十六烷值，从二者的分子结构特征入手，利用密度泛函理论计算两种柴油主要成分在太赫兹波段的振动频率，并对振动模式进行指认，初步探讨了太赫兹吸收特性与十六烷值的内在联系。结果表明，生物柴油碳链末端的酯基基团是使生物柴油的太赫兹吸收和十六烷值均高于石化柴油的主要原因，二者随着混合物中生物柴油含量的增加而单调递增。建立起了不同浓度混合燃料太赫兹吸收曲线与十六烷值的对应关系模型，以此可以通过测量两种柴油及混合燃料的太赫兹光谱来预测其十六烷值。
光谱学 太赫兹时域光谱 密度泛函理论 生物柴油 石化柴油 十六烷值 激光与光电子学进展
2011, 48(11): 113001
