通过时间相关单光子计数法检测含有杂质的植物油中的荧光光子的寿命, 通过其荧光寿命与纯净植物油的荧光寿命对比, 以此为依据可以鉴别出植物油中是否掺入其他油。此方法的优点在于利用荧光寿命检测方法不受光源波动、老化以及外界杂散光的影响, 而且只要植物油中掺入了其他有杂质的油就能被检测出来, 与掺入的油的浓度无关。因此荧光寿命测量对检测植物油的纯度表现出更好的检测精度及稳定性。实验结果也证明了荧光寿命法检测地沟油的方案具有可行性, 且样品处理步骤简单, 用于检测的用量少, 检测结果准确可靠。

精炼地沟油相比于食用植物油, 经历了更长时间的高于200 ℃的高温历程, 第三类地沟油或称煎炸老油也经历了长时间高温历程。本文应用ATR红外光谱法, 研究了六种常用植物油中共轭脂肪酸甘油酯含量、反式脂肪酸甘油酯含量、不饱和度等三个指标值随加热温度及加热时间的变化情况, 以期找出地沟油的特异性指标。研究结果表明: 从160 ℃开始, 各植物油的共轭脂肪酸甘油酯含量及反式脂肪酸甘油酯含量随着加热温度升高及加热时间增长而增加, 不饱和度则降低, 当加热温度为200 ℃或以上、加热时间达到4 h或更长时, 六种植物油的三个指标值有大幅变化。共轭脂肪酸甘油酯含量的变化幅度还与植物油中亚油酸含量有关, 亚油酸含量越大其变化幅度越大;反式脂肪酸甘油酯含量变化幅度则还与植物油中油酸含量有关, 油酸含量高者变化幅度大。此外, 上述三个指标值与存储时间有关, 随着六种植物油存放时间增长, 共轭脂肪酸含量变大, 不饱和度变小, 而反式脂肪酸含量变化规律与高温长时间加热不同, 其含量不是变大而是变小, 保质期内三个指标值的变化幅度都小于经过高温长时间加热的变化幅度。因此, 从三个指标值及其变化规律可以了解植物油是否经历了长时间高温历程, 它们可以作为地沟油及精炼地沟油的特异性指标。

由于地沟油的成分含量复杂性和不定量性, 导致了现有的单一检测方法不能同时满足快速和准确的辨认。荧光光谱具有高灵敏度和分辨率的特性, 由此提出了一种利用荧光光谱快速检测食用油中是否掺有地沟油的新方法。将花生油分成7组, 每组油所含的地沟油的比例不同, 用220 nm到800 nm的激发和发射光检测各组样品油, 收集其荧光数据后做归一化处理进行分析。在荧光实验中, 特别是在365 nm和720 nm激发波长波段和434 nm发射波长波段, 样品油的荧光强度与所含地沟油的体积分数大小明显成反比, 当地沟油的体积分数大于5%时, 荧光强度的衰减更为明显。结果证明了荧光光谱法检测地沟油的可行性, 而且步骤更为简单。利用荧光光谱的非接触和高灵敏度的优势, 能够更为简便地检测到加入了5%以上地沟油的花生油。

利用三维荧光光谱检测灵敏度高、选择性强和快速无污染的优点,对掺入了不同比例地沟油的植物油进行了检测。实验结果表明,当掺入的地沟油的含量超过10%时,根据三维荧光光谱的荧光图案特征和特定荧光激发波长的荧光强度下降程度,可以作为判断该植物油是否掺入了地沟油的依据。使用三维荧光光谱检测地沟油优于其他检测方法,其灵敏度和快速、实时的特点适合用于地沟油的测定。

为了实现地沟油的快速检测, 利用激光诱导荧光探测技术搭建了食用油类快速检测系统。 对多种食用油和煎炸食用油(地沟油的一种)进行了光谱采集, 建立了多种食用油和煎炸食用油的荧光光谱数据库, 发现煎炸食用油的特征荧光光谱与常见食用油之间存在较大差异, 在此基础上利用主成分分析法和BP神经网络实现了油类识别、 地沟油的快速检测, 总体识别率高达97.5%。 实验证明激光诱导荧光光谱技术具有快速非接触和灵敏度高等优点, 与BP神经网络相结合能够实现油类的快速识别, 成为地沟油快速检测的一种新方法。