上海大学微电子研究与开发中心, 上海 200072
针对现有的以RGBW为主的多基色图像显示, 着重分析了RGBW子像素排列结构的工艺制造问题, 以及常见的RGBW排列结构显示成像时的诸多缺点, 并在此基础上提出一种新型的RGBWRGB子像素排列结构。在色域映射算法方面, 指出常见的RGB到RGBW的色域映射算法在面对复杂图像时的缺点, 并尝试在现有算法上进行改进以适配提出的新型子像素排列结构, 从而实现转换后图像色彩的还原和亮度的提升。
成像系统 图像 多基色显示 色域映射算法 复杂图像 激光与光电子学进展
2018, 55(10): 101102
湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心, 湖南 常德 415000
工业生产场景下的图像成像环境复杂, 在基于机器视觉的图像处理任务中要对该类图像实施精确分割很不容易。针对这一问题, 应用信息论中的距离测度理论结合高斯分布提出一种基于信息论距离的图像阈值分割方法。在提出方法中运用信息论距离度量分割前后图像信息的损失程度, 通过最小化该距离获取最佳分割阈值, 然后应用该阈值对图像进行分割。最后在工业无损检测图像、红外图像以及医学脑血管造影术图像上与几种经典及较新的图像分割方法进行了实验比较。结果表明, 提出方法获得的结果视觉效果好, 分割精度高, 具有较好的应用推广前景。
复杂图像 红外图像 信息论距离 高斯分布 图像分割 complex image infrared image information-theoretic distance Gaussian distribution image segmentation
1 湖南文理学院洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心, 湖南 常德 415000
2 湖南文理学院计算机科学与技术学院, 湖南 常德 415000
在工业实践中，成像环境恶劣且难以控制，导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易，针对这一问题，结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息，将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时，通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检测及合成孔径雷达图像的分割实验中进行对比。结果表明，该方法获得的结果视觉效果好、分割精度高、误差小而且算法耗时较少，因此具有较好的应用推广前景。
图像处理 图像分割 直方图阈值化 复杂图像 Tsallis相对熵 激光与光电子学进展
2017, 54(7): 071002
