1 西北工业大学民航学院, 西安 710000 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所, 西安 710000
2 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所, 西安 710000
多核处理以其高性能得到了广泛的关注。从多核体系架构出发, 分别分析了处理器架构和软件架构, 根据机载应用特点, 集中讨论了同构型多核处理及AMP, SMP和BMP等软件架构。结合研究现状, 针对机载航电系统继承性和增量认证的需求, 选择了商用P5020多核处理器, 配置了基于AMP架构的天脉操作系统, 移植了性能测试用例。测试结果表明, 多核处理系统在一定程度上可以实现倍数性能提升, 能够满足航空电子系统计算密集型功能应用的需求。
航空电子系统 多核处理 共享干扰 avionics system multi-core processor AMP AMP sharing interference
1 武汉科技大学信息科学与工程学院，湖北 武汉 430081
2 武汉科技大学机器人与智能系统研究院，湖北 武汉 430081
在充分兼顾嵌入式三维测量系统对高效性、集成性、通用性以及灵活性等需求的基础上，设计了一种由3个异构核心构成的结构光三维测量系统架构。该多核异构架构层次清晰、结构灵活、通用性强，能兼容多种通用接口的光学器件（相机、投影仪等）。在此架构基础上，结合现场可编程门阵列并行流水优化方法，设计并实现了一种涵盖相位解调、解包裹以及相位深度映射等模块的全流程结构光三维测量系统。实验结果表明，所提方法在测量精度与传统PC平台相当的情况下，大大提高了测量效率，处理13幅1280×800分辨率的图像仅需12 ms，是同类算法在传统PC平台上的11倍。
测量 多核异构 结构光 相移轮廓术 互补格雷码 激光与光电子学进展
2023, 60(14): 1412002
光学 精密工程
2022, 30(14): 1657
西安邮电大学通信与信息工程学院, 陕西西安 710061
主要阐述太赫兹(THz)通信系统中的信道编码部分, 利用 CPU多核进行并行计算, 实现对 Turbo码的编译码程序的加速。通过 4个方面对 Turbo码的编译码进行优化加速, 包括预留内存空间、并行循环以及对编码结构和译码公式的优化, 从而实现代码运行时间的缩短。经实验验证, 经过对不同码长的数据进行编译码运算, 发现在输入码长为 10 000 bit时, 并行计算时间可以缩短 56.6%。
太赫兹 Turbo码 并行计算 多核加速 terahertz Turbo code parallel computing multi-core acceleration 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(5): 431
1 国家电网有限公司 信息通信分公司, 北京 100053
2 北京邮电大学 电子工程学院, 北京 100876
现有增强光传输网络安全性的方法多是基于网络层面的, 无法保障光传输设备的安全性。提出在光传输设备的管理控制系统中引入拟态防御技术, 设计了设备的冗余异构多核架构。基于系统相似度构建攻击概率模型, 并进行仿真验证。结果表明: 所提方法明显降低了系统被攻击成功的概率, 大大提高了拟态软件定义光网络传输系统的安全性能。
多核 冗余异构 软件定义光网络 光传输设备 安全增益 multi-core, redundant heterogeneous, software defi
针对单核SVM分类识别SAR图像舰船目标的低精度问题, 提出了一种基于多特征提取和多核学习SVM的SAR图像舰船目标识别方法, 从特征提取和分类器训练两个方面提升目标识别的准确度。首先选用公开数据集提取舰船目标的多类特征, 然后加权融合多个核函数构造多核SVM模型, 最后使用多项特征数据训练识别舰船目标。鉴于多组目标特征存在信息冗余问题, 采用相关性系数去除某些信息高度冗余的特征, 降低特征维度。通过粒子群优化算法解决了SVM核函数的核参数选择难题。实验结果表明, 所提方法有效改善了对舰船目标的识别性能, 综合识别准确率由传统SVM的87.18%提高至92.31%。
舰船识别 多核学习 粒子群优化 特征提取 SAR Synthetic Aperture Radar (SAR) ship recognition Multi-Kernel Learning (MKL) Support Vector Machine (SVM) SVM Particle Swarm Optimization (PSO) feature extraction
西南科技大学制造科学与工程学院, 四川 绵阳 621010
针对线性加权多核图聚类方法限制了共识核的表达能力和再生核希尔伯特空间中噪声污染的问题, 提出一种鲁棒多核子空间图聚类算法(RSMKL), 旨在增强核的表达能力和提高核空间中噪声的鲁棒性。该算法利用一种新颖的非线性自加权核融合策略来生成最佳的共识核, 同时在核空间利用低秩约束模型来消除噪声对关系图质量的影响。最后, 提出一种基于交替方向乘子的迭代优化算法求解目标函数。与5种同类流行算法在5个常用数据集上比较, 实验结果表明RSMKL在聚类精度(ACC)、标准互信息(NMI)和聚类纯度(Purity)上具有更好的聚类性能。
子空间聚类 谱图聚类 关系图学习 多核学习 低秩约束 subspace clustering spectral graph clustering affinity graph learning multiple kernel learning low-rank representation
1 新疆大学电气工程学院, 新疆 乌鲁木齐830047
2 大连理工大学控制科学与工程学院, 辽宁 大连116024
现有基础矩阵鲁棒估计方法存在精度不高、准确性较低等不足,基于此,提出一种利用多核学习改进密度峰值聚类的基础矩阵估计方法。首先,针对密度峰值算法需要选取参数和无法自动聚类等不足,引入多核学习和γ分布图进行改进;其次,以对极距离为特征,通过多核学习-密度峰值算法剔除匹配数据集中的异常值,得到较优内点集;最后,使用M估计法消除定位噪声误差,对内点子集进行进一步优化处理,并估计最终的基础矩阵。利用INRIA Dataset数据集对所提方法进行验证分析。结果表明:在保证匹配点信息较多的前提下,所提方法提高了基础矩阵的计算精度和准确性。
图像处理 多核学习 密度峰值 γ分布图; 最优内点子集 激光与光电子学进展
2020, 57(4): 041017
1 航空工业西安航空计算技术研究所, 西安 710065
2 机载弹载计算机航空科技重点实验室, 西安 710065
IMA1G已经广泛应用于军民用航电系统, IMA2G时代即将到来。与IMA1G相比, IMA2G在功能、功耗、体积、重量以及成本各方面都有绝对的优势, IMA2G技术已引起国内外学术界和产业界的高度重视, 相关研究领域也已取得了许多研究进展,但仍然存在许多挑战性的课题。首先深入论述了国外IMA2G相关关键技术领域发展, 然后介绍了笔者的IMA2G研究方案、研究成果以及测试验证情况, 最后指出了下一步的研究工作。
航空电子系统 多核处理机 时间关键 重构技术 avionic system IMA1G IMA1G IMA2G IMA2G multi-core processor time-critical function reconfiguration technique
