针对在光接入网中传统相干接收机存在成本高、算法处理复杂的问题，提出一种低成本的简化相干接收机(SCR)信号处理方法。发送端使用四电平脉冲幅度调制(PAM4)高阶码型进行信号调制，接收端对输出信号先后采用不平衡度补偿算法、反馈式全数字时钟恢复算法进行处理，并通过帧同步、码元判决后计算误码率。仿真及实验结果表明：所提方法在系统中有着良好性能，在输入信号光功率为-9 dBm时，系统误码率为10-4量级，低于硬判决前向纠错(HD-FEC)门限的误码率判决。

多核处理以其高性能得到了广泛的关注。从多核体系架构出发, 分别分析了处理器架构和软件架构, 根据机载应用特点, 集中讨论了同构型多核处理及AMP, SMP和BMP等软件架构。结合研究现状, 针对机载航电系统继承性和增量认证的需求, 选择了商用P5020多核处理器, 配置了基于AMP架构的天脉操作系统, 移植了性能测试用例。测试结果表明, 多核处理系统在一定程度上可以实现倍数性能提升, 能够满足航空电子系统计算密集型功能应用的需求。

设计了一种无运放带隙基准电路，该电路采用电压自调节技术来稳定输出基准电压，并实现该带隙基准电路在较宽频率范围内的高PSRR。该基准采用无运放结构，在降低电路复杂性的同时，避免了运算放大器的失调电压对输出基准的温度系数的影响。基于0.18 μm BCD工艺，在Cadence环境下仿真得到该电路在10 Hz时，PSRR为-94 dB，在1 MHz时，PSRR为-44 dB；在-40~125 ℃温度范围内，温度系数为4×10-6/℃；包含启动电路在内，该电路静态电流约为14 μA，片上面积约为0.016 mm2。

当前忆阻器等效电路中的传统运算放大器存在功耗高、噪声大等问题。针对这些问题,基于简化差分对设计了两种极简化的运算放大器。通过电路仿真对两种简化运算放大器与传统运算放大器进行功耗与噪声仿真分析。结果表明,与三种传统运算放大器相比,该简化运算放大器的功耗最低,抗噪声性能最优。运算放大器的总功耗为15 mW,等效输出噪声电压为11.55 nV·Hz-1/2,噪声系数为35.873 dB。基于两种简化运算放大器,设计了一种二阶荷控忆阻器等效电路。通过理论分析、电路仿真和硬件电路板基实验,对该等效电路的忆阻特性进行了分析与验证。

通过分析压电叠堆的工作特性，设计了一种以高压运放PA41为核心器件的电压控制型压电叠堆驱动电源。阐述了两种驱动电路方法并选择合适的方案，分析了驱动电路原理并完成电路元器件选型。最后搭建实验平台对驱动电源进行实验测试，分析其输出特性曲线及输出误差的原因。实验结果表明，此电源调节方便，响应迅速，能有效应用于压电叠堆的驱动控制。

基于180 nm BCD工艺, 在传统带隙基准结构的基础上, 设计了一种新型的无运放高性能带隙基准电压源。该带隙基准通过共源共栅电流镜技术和负反馈网络来调节参考电压, 消除了运放失调电压的不利影响。电路在Cadence Spectre下仿真。仿真结果表明, 设计的输出电压为1228 V; 在-40 ℃至125 ℃的温度范围内, 温度系数为147×10-6/℃; 在1 kHz时的PSRR约为-86 dB; 线性调整率为65×10-5/V。

为了提高对视频序列中人体行为的识别能力, 建立了基于局部特征的动作识别框架。通过时空特征提取及编码和SVM分类器参数优化两部分对该框架所涉及算法进行了研究。首先, 采用Harris3D检测器获取时空兴趣点(STIP), 以方向梯度直方图(HOG)和光流方向直方图(HOF)对STIP进行描述, 并引入Fisher向量实现对特征描述子的编码; 由于固定参数下SVM动作分类模型存在泛化能力不足的问题, 将粒子群算法应用于各动作分类器参数寻优过程中, 针对种群多样性逐代变化的特点, 构建粒子聚集度模型, 并利用其动态调节各代粒子的变异概率; 最后, 利用KTH和HMDB51数据集对所提方法进行验证。结果表明, 所提自适应变异粒子群算法(AMPSO)能够有效避免种群陷入局部最优, 具备较强的全局寻优能力; 在KTH和HMDB51数据集上的识别准确率分别为87.50%和26.41%, 优于其余2种识别方法。实验证明, AMPSO算法收敛性能良好且整体识别框架具有较高的实用性和准确性。

为解决PON(无源光网络)传输距离受限问题, 首先介绍了一种PON光纤复用拉远的技术方案, 然后分析了其关键技术: PON信号聚合和PON拉远, 该技术方案能够实现PON传输距离和传输容量的增加; 最后介绍了两种应用场景。