为消除压电驱动柔性微定位平台高精控制对平台不确定动力学模型的依赖性，提出了一种数据驱动无模型迭代前馈补偿和自适应陷波滤波结合的控制方法来提高平台的跟踪性能。首先，建立了数据驱动无模型迭代前馈控制器，提高系统对噪声和其他干扰的鲁棒性，同时，证明了在无模型迭代前馈作用下，连续参考输入跟踪误差的有界性和闭环系统的稳定性；其次，构建了自适应陷波滤波器来消除平台谐振的影响，对误差信号进行快速傅里叶变换，并设计谐振频率在线提取算法，实现对陷波滤波器参数的在线实时整定，来进一步提升轨迹跟踪精度；最后，利用所设计的无模型迭代前馈控制器和自适应陷波滤波器对压电微动台进行轨迹跟踪实验。实验结果表明：在跟踪三角波信号时，与单独比例-积分（Proportional Integral，PI）控制和结合自适应陷波滤波器的PI控制相比较，最大跟踪误差分别减小78.25%和70.83%，能够有效提升平台的稳定性和跟踪精度。

为了实现凹非球面的快速、高精度与通用化检测，文中提出了一种将非球面当做球面，直接采用干涉仪检测的非零位干涉检测方法，并结合相应的数据处理方法，获得非球面的面形误差检测结果。首先，介绍了该方法的检测原理，建立了回程误差、调整误差的计算与去除模型，研究了面形误差的数据处理方法。然后，以两个不同非球面度的凹非球面为例，对其回程误差和调整误差进行了仿真计算，验证了该方法的有效性。最后，搭建了凹非球面的非零位检测实验装置，成功测量得到其面形误差。通过与自准直零位检测法或LUPHOScan轮廓测量法检测结果对比发现，两种方法测量得到的面形分布和评价指标具有高度一致性，验证了该检测方法的正确性。该检测方法在保证高精度测量的同时兼备一定的通用性与便捷性，为凹非球面的通用化检测提供了一种有效手段。

大型仪器设备缺少精细化管理以及开放共享不足一直是各高校设备管理中存在的主要问题。为了解决以上问题，通过对学校的分析测试共享平台网络大数据进行统计、归类、分析和总结，建立院级平台各仪器设备的年度使用报告。年度使用报告的建立以每台设备为核心，通过对设备的年度使用情况、每月的使用机时、用户使用情况、维修情况、人才培养、科研成果等进行全面的分析，可及时发现仪器设备在管理流程中的漏洞，制定纠正措施，有助于构建精确的管理流程和策略，提升管理水平，促进仪器开放共享。

为响应创新驱动发展、“交通强国”等一系列国家战略号召，实现新工科、双一流教学改革目标，交通运输领域亟须培养一批实践与创新兼优、具备国际竞争力的高素质复合型新工科人才，交通运输专业传统课程体系亟待调整。以新型交通类通识课程“大数据与智能交通”为例，以提升交通运输专业学生实践能力、创新能力、计算机能力等素质为目标，对课程提出新要求，为培养交通运输行业需要的高素质复合型新工科人才建立坚实基础。将传统交通运输工程与大数据技术有机结合，开展多实验教学，每组实验均采用实际案例，并使用多源数据，包括列车旅行时间估计的时空数据、轨道扣件状态分类的二维图像数据以及地铁内噪声的一维音频数据等，有效提高学生创新实践能力。

针对实验室现有示波器存在集成性差、可扩展性不强等缺点，同时为了提高质谱信号采集效率和精度，设计了一套基于LabVIEW的质谱与红外光谱信号采集系统。该数据采集系统依托LabVIEW 软件平台与CSE22G8数据采集卡，并结合叠加平均去噪算法，实现了低信噪比背景下微弱质谱信号的实时采集与处理。此外，通过TCP通信协议实现可调谐光学参量振荡器（OPO）的同步控制，使用户可以在采集质谱信号的同时获得相应的红外吸收光谱图。测试表明，该系统的分辨率较实验室原有示波器提高一倍，采样点数可达每微秒2000个，波形重构能力显著提升，具有较好的数据采集性能。