南京理工大学电子工程与光电技术学院, 江苏 南京 210094
提出一种基于扫频光学相干层析术(SSOCT)的重建人体皮下微血管三维结构的新算法。该方法利用搭建的手持式人体皮肤微血管扫频光学相干层析系统,采用多帧B扫描对数强度血流图像微分标准偏差计算,获取人体皮肤在体截面图像和微血管正面图(en face image)。实验结果证明,与现有的对数强度微分标准偏差算法(DSDLI)相比,本文算法能够更好地恢复出血流图像信息,在重建图像中可以明显看到原算法的处理结果中看不出的血流细节,更有利于光学相干层析术(OCT)系统在癌症、糖尿病、酒色斑等疾病在医学诊断方面的现实应用。
成像系统 扫频光学相干断层成像 人体皮下微血管 微分标准偏差算法 对数强度血流图像 多帧B扫描 激光与光电子学进展
2019, 56(23): 231101
南京理工大学电子工程与光电技术学院光学工程系, 江苏 南京210094
搭建了一套能够对人体皮下微血管进行快速成像的手持式扫频光学相干断层成像（OCT）系统，分别使用了无对数补偿的强度差分（PID）算法、有对数补偿的强度差分（LCPID）算法以及结合对数补偿及动态阈值方法的强度差分（MTPID）算法重建了血流分布图像，并对比了三种成像算法得到的微血管正面图。结果表明：LCPID算法能呈现更深层的血流信息，而MTPID算法获得了更多的血流分布细节信息和更高的图像清晰度，其优越性对OCT系统在医用光学方面的应用具有重要意义。
医用光学 微血管 手持式 扫频光学相干断层成像 动态阈值 对数补偿 中国激光
2018, 45(11): 1107002
