1 中国科学院自适应光学重点实验室，四川 成都 610209
2 中国科学院光电技术研究所，四川 成都 610209
3 中国科学院大学，北京 100049
受天光背景、大气湍流强度、信标光回光特性和探测器噪声等因素影响，夏克-哈特曼波前传感器子孔径光斑常存在强度分布不均匀和低信噪比的情况，故子孔径内光斑质心定位不准且波前探测精度下降。提出了一种基于噪声模型变换的子孔径光斑质心提取方法，采用方差稳定变换（VST）将探测引入的泊松-高斯噪声转换为高斯噪声，进一步基于残差反馈优化BM3D策略实现低信噪比子孔径图像的高效去噪。结果显示：所提方法可有效提取低信噪比夏克-哈特曼波前传感器光斑阵列图像中的光斑信号数据，提高了子孔径光斑的质心定位精度和稳定性；相比于传统自适应阈值法等方法，所提方法在子光斑图像峰值信噪比低于6时，可以提升波前复原精度2倍以上。
测量 自适应光学 质心提取 方差稳定变换 改进去噪算法 波前复原
1 西安工程大学 电子信息学院, 西安 710048
2 西安电子科技大学 空间科学与技术学院, 西安 710071
3 西安交通工程学院, 西安 710065
针对X射线脉冲星信号信噪比低, 难以获取精确脉冲星信号相位的问题, 提出了基于Wavelet-Fisz变换的X射线脉冲星信号的估计方法.根据X射线脉冲星信号特性建立了信号模型, 推导了Wavelet-Fisz变换理论, 利用该变换将X射线脉冲星信号逼近于高斯分布, 对变换后的信号数据进行估计.对大量RXTE的实测数据进行分析, 结果表明在Wavelet-Fisz变换下能获得较好的估计性能, 且耗时小, 有利于X射线脉冲星导航的工程应用.
光子序列 降噪 Wavelet-Fisz变换 X射线脉冲星信号 方差稳定变换 Photon sequence Noise reduction Wavelet-Fisz transformation X-ray pulsar signal VST 光子学报
2014, 43(12): 1204001
