农业领域中对植株元素的快速检测和实时监控十分重要。 采用Nd∶YAG激光器和中阶梯ICCD光栅光谱仪获取金属元素Cu等离子体谱线。 为研究激光诱导击穿光谱(laser induced break-down spectroscopy, LIBS)金属元素Cu定量分析的标定曲线和等离子体参数, 制备Cu含量范围为8.59～156.35 μg·g-1烟叶样品进行实验。 实验结果表明烟叶中金属元素Cu特征谱线324.75 nm处干扰小、 谱线明显。 烟叶样品受激发产生等离子体温度为39 458.94 K, Cu等离子体电子密度为0.74×1016, 谱线强度和样品浓度建立的标定曲线相关系数r为0.98, 平均相对标准偏差RSD(relative standard deviation)为2.59%, Cu含量理论最低检测限为7.72 μg·g-1, 谱线信噪比(SNR)为7.86。 激光诱导击穿光谱方法可以应用于卷烟生产线在线检测金属元素Cu含量和监测烟叶中金属元素Cu对烟草生长的影响。

针对X射线脉冲星信号信噪比低, 难以获取精确脉冲星信号相位的问题, 提出了基于Wavelet-Fisz变换的X射线脉冲星信号的估计方法.根据X射线脉冲星信号特性建立了信号模型, 推导了Wavelet-Fisz变换理论, 利用该变换将X射线脉冲星信号逼近于高斯分布, 对变换后的信号数据进行估计.对大量RXTE的实测数据进行分析, 结果表明在Wavelet-Fisz变换下能获得较好的估计性能, 且耗时小, 有利于X射线脉冲星导航的工程应用.

对于短时间内X射线脉冲星信号形成的脉冲轮廓的信噪比低，提出基于提升小波的X射线脉冲星信号的降噪方法。分析了基于提升小波的信号降噪理论模型。在周期叠加的基础上，利用探测设备及空间环境的先验信息建立预降噪模型，并对X射线脉冲星的脉冲轮廓做降噪预处理。通过选择小波和自适应的阈值函数，利用提升小波对脉冲轮廓降噪。通过对多组罗西X射线计时探测器(RXTE)卫星探测的实测X射线脉冲星数据的仿真分析，结果表明，降噪后的脉冲轮廓信噪比得到提高,且算法有更快的处理速度。