强激光与粒子束
2021, 33(12): 123011
1 清华大学 电机系,北京 100084
2 西北核技术研究所,西安 710024
介绍了集成电路高功率微波易损性的基本概念,给出了利用人工神经网络建立集成电路高功率微波易损性预测评估模型的基本步骤,通过一个实例,对预测评估模型的有效性进行了检验。实践表明:人工神经网络作为一个有效工具,可以较好地应用到集成电路高功率微波易损性预测评估工作中。
高功率微波 易损性评估模型 集成电路 人工神经网络 high power microwave vulnerability model integrated circuit artifical neural network
1 西安电子科技大学,雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071
2 西北核技术研究所,陕西,西安,710024
应用模糊神经网络预测了电子器件失效阈值随高功率微波参数的变化关系.结合电子器件实验数据较少的情况,提出用可能性理论估计器件失效可能性分布的评估方法;结合模糊神经网络的学习预测能力,得到电子器件失效的可能性分布;并将可能性分布和用信息扩散估计方法得到的概率分布进行了比较,前者能够更好地利用实验数据估计器件失效的可能性.
模糊神经网络 高功率微波 可能性理论 易损性评估 Fuzzy neural network High power microwave Possibility theory Susceptibility assessment