针对航空平台气动光学效应影响航空平台激光通信系统性能的问题，研究了航空器在不同飞行速度和海拔条件下，气动光学效应对激光通信系统通信光传输性能的影响。采用大涡模拟方法分别模拟了在不同飞行速度、海拔下激光通信系统周围的气动流场，计算得到流场的密度变化分布，并根据密度数据建立折射率场，采用龙格-库塔方法求解光束传播方程并进行光线追迹，计算并分析了通信光束经过气动流场后的全视场光程差分布和斯特列尔比。仿真计算结果表明：随着飞行速度的增大，流场密度的变化更为剧烈，光程差逐渐增大，斯特列尔比降低；在飞行速度相同的情况下，随着海拔的增加，流场密度波动减小，光程差减小，斯特列尔比有所提升。所研究成果对补偿机载激光通信过程中的气动光学效应产生的影响以及获得更好的通信质量具有一定指导意义。

建筑物轮廓线是各类应用的数据源，但散乱、不规则激光点云数据给轮廓线提取带来了难度。针对上述问题，提出一种基于多层级最小外包矩形规则建筑物轮廓线提取方法，首先使用迭代区域增长算法对轮廓点进行分组，根据点数最多的一组确定初始最小外包矩形。再对初始最小外包矩形进行多层级分解，使轮廓点与不同层级最小外包矩形重合，最后根据不同层级最小外包矩形生成轮廓线。使用Vaihingen城区中规则建筑物进行实验，实验结果表明：与最小面积方法与最大重叠度方法相比，所提方法能准确确定初始最小外包矩形，且提取效率得到略微提高。提取的轮廓线角点均方根误差为0.71 m，优于其他4种方法。所提方法可快速提取规则建筑物轮廓线，有利于后续三维重建。

针对动态图卷积神经网络(dynamic graph convolutional neural network, DGCNN)聚合邻居点信息时的局限性，提出一种增强特征融合的动态图卷积神经网络模型EFF-DGCNN，并应用于机载LiDAR点云分类。该模型主要基于DGCNN提出特征增强模块和特征融合模块，对原始三维点云进行分类。首先，基于DGCNN对原始点云进行边缘卷积获取局部特征和全局特征；然后，将全局特征集成于各层的局部特征得到增强局部特征，据此凸显点云不同特征的重要性，使网络更加关注有利于分类的特征；最后，对不同增强局部特征进行特征融合得到深层次特征，从而实现点云的分类。为验证所提模型的分类性能，在GML_DataSetA数据集和ISPRS数据集分别进行了点云分类试验。试验结果表明：相比于DGCNN，所提EFF-DGCNN模型具有更好的分类能力，能更好地区分结构相似的点云。

基于交叉学科融合的微波光子技术是新体制机载雷达的重要发展方向之一, 能够用光学方法完成在电域中难以实现甚至无法实现的射频信号处理与高速传输等功能。国内微波光子雷达系统研究仍处于功能演示阶段, 亟需面向实际作战需求的系统级验证手段来提升机载微波光子雷达的工程化进程。提出了一种面向系统性能评估的机载微波光子雷达集成验证系统, 分析了系统级验证的必要性, 论述了集成验证系统的关键构成要素和性能指标映射与评估方法, 并总结了所提集成验证系统的优势。

针对直升机光电系统激光照射精度评估问题,提出一种利用短波红外相机监测激光照射光斑实现计算照射精度的方法。利用合适像元尺寸、波段和灵敏度的红外探测器,合适焦距、视场角的镜头,3m×3m十字靶标和摄像机搭建测试环境,实现机载光电系统激光照射光斑摄像监测与数据记录。根据该监测设备摄取的激光光斑监测视频图像,应用数据处理方法解算出机载光电系统的激光照射精度,并在飞行试验中进行了应用,切实可行。

针对新一代机载航空电子系统对航空电子网络的应用需求, 分析了机载交换网络的结构特点, 介绍了新一代航空电子网络系统的运行管理方法和航空电子时间敏感网络(ATSN)控制技术特点。通过对ATSN控制技术方案的详细说明, 阐述了面向未来机载系统应用实现新一代机载数据通信交换网络控制的设计思路。

气溶胶在大气辐射收支平衡、气候变化、降水、云的形成以及环境污染方面扮演着重要的角色。为了实现对气溶胶光学参数的大范围、高精度、定量化测量，2019年3月使用大气环境星气溶胶碳探测激光雷达（ACDL）的机载缩比系统（Air-ACDL）在中国山海关地区开展了机载观测试验。试验完成了不同污染天气、不同高度以及不同地表类型下的多架次观测。将六天飞行试验得到的机载高光谱激光雷达（HSRL）测量的气溶胶光学深度（AOD）分别与地面站点的太阳光度计和卫星遥感数据进行对比分析，其相关系数R均达到0.90以上，其样本数量分别为86与2200。基于机载HSRL的观测数据，提出了适用于Air-ACDL的气溶胶分类方法，并对山海关地区的气溶胶进行了分类研究。使用后向轨迹传输模型、云气溶胶激光雷达和红外探路卫星观测（CALIPSO）气溶胶分类结果，以及Aura卫星臭氧监测仪（OMI）传感器等数据验证Air-ACDL测量的气溶胶分类的可靠性。多架次Air-ACDL观测结果表明：相比于传统激光雷达气溶胶分类方法，基于Air-ACDL的气溶胶分类方法能够对气溶胶进行更加准确的分类；山海关地区地理位置特殊，观测期间，当地气溶胶除由本地供暖等活动产生的城市气溶胶之外，还有受大气传输影响来自内蒙古地区的沙尘气溶胶，以及来自东南渤海地区的海洋气溶胶。