作者单位
摘要
1 天津大学微电子学院,天津 300072
2 光电信息控制和安全技术重点实验室,天津 300308
为实现脉冲激光回波信号参数的高精度测量,利用全波形采样技术设计了一种微弱激光信号检测系统,对信号的脉宽、实时功率以及能量等参数进行分析。所提系统硬件平台使用低噪声宽动态范围模拟前端进行信号预处理,基于现场可编程逻辑门阵列、模数转换器等模块实现数据量化与动态时域锁存。针对低采样率平台数据离散程度高引起的波形重构失真,提出了一种基于非均匀周期触发信号的多帧积累算法以降低硬件平台成本。通过对量化数据的拟合补偿,所提算法提升了系统激光信号参数的解算精度。所提系统对脉宽3 ns、峰值功率9 μW的脉冲激光器进行参数检测并与高采样率平台进行对比。结果表明:所提系统对激光信号的脉宽解算误差约为0.041 ns,峰值功率解算误差约为0.53 μW,能量积分误差约为4.52 fJ,所有参数重复测量不确定度小于8%。
脉冲激光器 微弱能量测量 高斯拟合 全波形数据 
激光与光电子学进展
2024, 61(5): 0512006
赵毅强 1,2张琦 1,2刘长龙 3,4武唯康 3,4李尧 1,2,*
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院,天津 300072
2 天津大学 天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津 300072
3 中国电子科技集团公司第五十四研究所微系统中心,河北 石家庄 050081
4 通信软件与专用集成电路设计国家工程研究中心,河北 石家庄 050081
机载LiDAR数据分类是根据数据特征为每个点指定类别标签。针对现有方法忽略全波形与点云在物理特性上的关联、缺乏对邻域几何和语义相关性的深入挖掘,从而导致捕获局部结构能力不足的问题,搭建了结合目标物理与几何特性的分类方法,实现了由全波形和点云组成的机载LiDAR数据端到端分类。首先,构建了特征融合模块,提取了全波形时序特征和点云几何特征,依据两种数据物理意义上的关联,通过双低秩矩阵实现了全波形与点云特征级融合。其次,构建了邻域特征增强模块,挖掘点对相关性,增强对局部几何结构的学习。最后基于层次化编解码结构搭建了分类网络。该网络在机载LiDAR数据集上测试,达到平均精度0.96、平均召回率0.90、平均F1分数0.92,证明了网络的有效性。
机载激光雷达 数据分类 特征融合 全波形 三维点云 物理特性 airborne LiDAR data classification feature fusion full-waveform 3D point clouds physical characteristics 
红外与激光工程
2023, 52(11): 20230212
叶茂 1,2刘恒泉 1,2赵毅强 1,2,*孙泽文 1,2胡彬 1,2
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院,天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津 300072
FMCW激光雷达以其高精度、抗干扰能力强、同时测距测速等特点得到了广泛研究。针对FFT固有栅栏效应引入测距、测速误差的问题,通过分析频谱幅值和相角的规律,并结合正弦函数原理提出了一种易于硬件实现的修正Rife算法,有效地降低了传统Rife算法在估计频率接近FFT量化频率点时的误差。通过仿真和FPGA验证,修正Rife算法在信噪比为−10 dB时相较于传统Rife算法平均误差降低了69.6%,均方根误差降低了50.7%,而计算量仅增加了两个乘法和加法,与N点FFT计算量相比可忽略不计。最后,通过搭建光学测试平台,模拟激光雷达中频回波信号验证了该算法的有效性。测试结果显示,该算法可在112 m范围内实现同时测距测速,测距误差不大于5 cm,测速误差不大于0.16 km/h,满足实时性要求。
FMCW激光雷达 频率估计 修正Rife算法 FPGA FMCW LiDAR frequency estimation modified Rife algorithm FPGA 
红外与激光工程
2022, 51(12): 20220222
作者单位
摘要
天津大学微电子学院,天津 300072
激光雷达被广泛应用在无人驾驶、测量测绘等领域,为降低功耗、成本和体积,脉冲式半导体激光器成为激光驱动电路的首选。在此背景下,以电感为储能元件对一种窄脉宽大电流半导体激光驱动电路进行了优化设计。在详细介绍驱动电路的工作原理的基础上,重点研究了储能电感值大小与电路功耗的影响关系。运用ORCAD PSPICE仿真软件建立了驱动电路仿真模型,总结出影响脉冲电流的脉宽、峰值和波形振荡的主要因素。测试表明,在电路重复频率为10 kHz的条件下,储能电感功率损耗为59 mW,驱动电路的脉宽为3.8 ns,上升沿为3.5 ns,下降沿为3.7 ns,峰值电流为132 A,激光器输出峰值光功率约为326 W。
激光光学 窄脉宽 大电流 半导体激光器 驱动电路 储能电感 
激光与光电子学进展
2022, 59(1): 0114008
作者单位
摘要
天津大学 微电子学院,天津 300072
针对激光雷达点云的稀疏性和空间离散分布的特点,通过结合体素划分和图表示方法设计了新的图卷积特征提取模块,提出一种基于体素化图卷积神经网络的激光雷达三维点云目标检测算法。该方法通过消除传统3D卷积神经网络的计算冗余性,不仅提升了网络的目标检测能力,并且提高了点云拓扑信息的分析能力。文中设计的方法在KITTI公开数据集的车辆、行人、骑行者的3D目标检测和鸟瞰图目标检测任务的检测性能相比基准网络均有了有效提升,尤其在车辆3D目标检测任务上最高提升了13.75%。实验表明:该方法采用图卷积特征提取模块有效提高了网络整体检测性能和数据拓扑关系的学习能力,为三维点云目标检测任务提供了新的方法。
图卷积神经网络 激光雷达 三维点云目标检测 拓扑信息 KITTI数据集 graph convolution neural network lidar 3D point cloud object detection topological information KITTI dataset 
红外与激光工程
2021, 50(10): 20200500
叶茂 1,2王品权 1,2赵毅强 1,2,*陈瑞 1,2[ ... ]周国清 3
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院,天津300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津30007
3 桂林理工大学 广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
为了提高激光雷达海洋测深系统探测精度,提出了一种基于时空联合分析的去噪方法。利用激光雷达系统在多个脉冲触发采集周期内的回波信号之间较强的时空相关性,对任意一个周期内的回波信号,通过匹配分析找到多组相似的回波序列,把各组高度相关的回波序列转换成矩阵形式进行多维时空相关分析,在2-D变换域应用硬阈值收缩算子衰减噪声,以加权聚合的方式获得基础去噪结果。在基础去噪数据集上再次进行匹配分析,应用基于维纳收缩算子的多维分析进一步去除剩余噪声,实现了真实信号与非相关噪声分离。实验结果表明,与常用的激光雷达去噪方法相比,提出的方法在噪声抑制和边沿保持方面都达到了较好的效果,提高了海底信号峰值信噪比。
激光雷达 波形去噪 匹配分析 海洋测深 时空相关性 收缩算子 边沿保持 LiDAR Waveform denoising Matching analysis Bathymetry Temporal-spatial correlation Shrinkage operator Edge preservation 
光子学报
2021, 50(9): 0907001
林元琦 1,2,*赵毅强 1,2叶茂 1,2郑肖肖 1,2杜建艳 1,2
作者单位
摘要
1 天津大学微电子学院,天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津 300072
多线列激光雷达具有广泛的需求,而现在的激光雷达探测处理电路多采用分立元器件组成,且探测器与处理电路相分离,存在体积大、成本高、可靠性差等问题。针对上述问题,本文基于系统级封装技术,设计了一种集成化的16 元激光雷达模拟前端微组件,对多元激光雷达微组件的研究具有重要的现实意义。该组件集成了16 元线列雪崩光电二极管探测器、自研的多通道激光雷达模拟前端读出电路芯片、温度传感器和半导体制冷器等,实现了探测、处理和温控一体化。测试表明,微组件的恒温稳定性为0.07 ℃,其带宽可达190 MHz,集成化微组件的噪声水平相比非集成化组件降低了32%以上,实现了对5 ns 激光窄脉冲的高速探测。
激光雷达 线列APD 集成化 微组件 LiDAR APD array integration micromodule 
光电工程
2021, 48(8): 210080
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院, 天津 300072
2 天津津航技术物理研究所, 天津 300192
盖革APD阵列探测的激光成像雷达具有高灵敏度、高帧频、宽视场、坚固、体积小等优点, 成为了激光成像雷达发展的趋势。但目前APD阵列像元填充比低, 器件阵列少, 无法满足高分辨率激光成像的要求。为了解决该问题文中提出采用激光点阵发射的方法与APD阵列像元一一对应, 采用拼接技术提高成像分辨率, 采用微扫描技术提高激光成像视场。通过构建实验系统, 完成了室外试验, 成像效果良好, 使用现有APD探测器(32×32)将系统空间分辨率提高了四倍(64×64), 提高了激光三维成像能力。
APD阵列 微扫描 激光成像 APD array microscanning laser imaging 
红外与激光工程
2018, 47(12): 1206010
朱世贤 1,2,*赵毅强 1,2叶茂 1,2李杰 1,2[ ... ]周国清 1
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院, 天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室, 天津 300072
对激光雷达距离探测中的回波信号建模, 提出一种窗宽自适应形心修正算法, 根据窗宽与饱和度的关系建立窗宽自适应模型以获取形心, 并采用中位数修正, 实现高精度饱和波形时刻提取.利用Matlab进行仿真分析, 结果表明当信噪比为10 dB时, 窗宽自适应形心修正算法精度为0.3 ns, 相比于传统形心算法提高92%, 可有效解决形心漂移问题.利用板级系统实测波形验证算法, 并针对实测波形的微小畸变修正该算法, 结果表明在饱和波形下该算法时间精度可达0.5 ns, 可实现7.5 cm的测距精度, 有效增大测距动态范围, 降低系统复杂度.
激光雷达 距离测量 形心算法 饱和回波 窗宽自适应 时刻提取 Lidar Distance measurement Waveform centroid algorithm Saturation echo Adaptive window width Timing abstracting 
光子学报
2018, 47(12): 1228003
李杰 1,2,*赵毅强 1,2叶茂 1,3胡凯 1,2[ ... ]周国清 1
作者单位
摘要
1 天津大学 微电子学院, 天津 300072
2 天津市成像与感知微电子技术重点实验室, 天津 300072
3 天津市红外成像技术工程中心, 天津 300072
为实现大动态范围信号的有效接收, 设计了一种三路并行的信号处理架构, 分别设置为低、中、高三种不同增益, 以实现不同水深下不同幅度的回波信号处理.同时利用数据拼接方法以及一种基于五角函数和高斯函数组合的拟合算法综合处理三路数据并进行水深评估.基于Wa-LID回波仿真模型得到回波数据, 验证多路并行处理架构的实用性.仿真结果表明, 本文提出的多通道处理技术可测信号的动态范围达86.9 dB, 对应的最大测深为26 m, 测量偏差为1.6 cm 至4.7 cm, 标准差小于1.1 cm.可有效应用于机载激光雷达测深系统.
激光雷达 海洋测深学 多通道 回波 大动态范围 数据拼接方法 拟合算法 Lidar Bathymetry Multi-channel Echo Wide dynamic range Data stitching method Fitting algorithm 
光子学报
2018, 47(3): 0301002

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