钟永翠 1,2,3,*杨立伟 4邱蕴绮 4王淑美 1,2,3梁生旺 1,2,3
作者单位
摘要
1 广东药科大学中药学院, 广东 广州 510006
2 国家中医药管理局中药数字化质量评价技术重点研究室, 广东 广州 510006
3 广东高校中药质量工程技术研究中心, 广东 广州 510006
4 广东省药品检验所, 广东 广州 510180
以96批栀子不同炮制品为研究对象, 高效液相色谱测定栀子苷含量为参考值, 利用近红外光谱仪积分球漫反射测定其光谱图, 建模波段取8 660~7 500, 6 650~5 600和4 900~4 000 cm-1, 以标准正态变换(SNV)和二阶导数法(2nd derivative)为预处理方法, 主成分数为8, 采用偏最小二乘法(PLS)对83批栀子样品建立栀子苷的定量校正模型, 最终以13批栀子不同炮制品对模型进行验证。 结果, 定量模型的内部交叉验证决定系数(R2)为0992 85, 校正均方差(RMSEC)为0240, 预测均方差(RMSEP)为0254, 内部交叉验证均方差(RMSECV)为0386 91, RMSEP/RMSEC=106。 模型验证得到的相对分析误差(RPD)为881, 绝对偏差范围-039%~023%, 说明模型预测性较好。 通过相关系数法, 优选样品装样量、 扫描次数、 重复次数、 分辨率实验条件; 并由近红外一阶导和二阶导图, 除去温湿度和样品水分影响波段, 结合栀子苷对照品近红外光谱图, 确定建模波段。 首次利用NIRS法建立栀子不同炮制品栀子苷定量校正模型, 方法简单快速, 模型稳定可靠、 准确性高, 可同时应用于不同炮制品栀子中栀子苷含量的预测。
近红外光谱法 栀子 定量模型 炮制 栀子 快速测定 NIRS Gardenia jasminoids Quantitative model Processed Geniposide Rapid determination 
光谱学与光谱分析
2017, 37(6): 1771

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