以96批栀子不同炮制品为研究对象, 高效液相色谱测定栀子苷含量为参考值, 利用近红外光谱仪积分球漫反射测定其光谱图, 建模波段取8 660~7 500, 6 650~5 600和4 900~4 000 cm-1, 以标准正态变换（SNV）和二阶导数法（2nd derivative）为预处理方法, 主成分数为8, 采用偏最小二乘法（PLS）对83批栀子样品建立栀子苷的定量校正模型, 最终以13批栀子不同炮制品对模型进行验证。 结果, 定量模型的内部交叉验证决定系数（R2）为0992 85, 校正均方差（RMSEC）为0240, 预测均方差（RMSEP）为0254, 内部交叉验证均方差（RMSECV）为0386 91, RMSEP/RMSEC=106。 模型验证得到的相对分析误差（RPD）为881, 绝对偏差范围-039%~023%, 说明模型预测性较好。 通过相关系数法, 优选样品装样量、 扫描次数、 重复次数、 分辨率实验条件; 并由近红外一阶导和二阶导图, 除去温湿度和样品水分影响波段, 结合栀子苷对照品近红外光谱图, 确定建模波段。 首次利用NIRS法建立栀子不同炮制品栀子苷定量校正模型, 方法简单快速, 模型稳定可靠、 准确性高, 可同时应用于不同炮制品栀子中栀子苷含量的预测。

建立硫酸盐类矿物药材石膏的红外光谱指纹图谱, 并建立三种硫酸盐类矿物药材的聚类分析模型。 用傅里叶变换红外光谱仪测定煅石膏、 石膏、 芒硝等矿物药的红外光谱, 以一阶导数光谱图谱结合聚类分析的方法研究三种硫酸盐类矿物药材的内在组合关系; 通过测定不同产地和批次石膏药材样品的红外光谱, 并以存在的共有峰为基准建立石膏的对照红外指纹图谱, 采用相关系数法和夹角余弦法评价药材样品红外图谱与对照指纹图谱的相似度。 在中红外区间, 三种硫酸盐类矿物药材的原红外光谱谱图和一阶导数光谱谱图的峰数、 峰位、 峰形和峰强存在差异, 结合一阶导数红外光谱和聚类分析, 成功划分石膏和煅石膏一类, 芒硝为一类; 24批石膏样品红外指纹图谱相似度大于0.980 0。 本方法操作简便, 专属性强, 利用红外指纹图谱法结合聚类分析, 为石膏的规范监管提供快速准确的新鉴别方法。

建立苯丙酮尿症的FTIR/ATR光谱筛查模型,比较基线校正、平滑、求导、傅里叶退卷积等光谱预处理方法对模型精度的影响.利用多模型共识偏最小二乘法(cPLS)建立干血片中苯丙氨酸浓度的校正模型,以相关系数(r)、预测均方根误差(RMSEP)、平均相对误差(MRE)和预测准确率(Acc)等指标,考察不同预处理方法对建模效果的影响.结果 一阶微分9点平滑处理方法效果最好.与原始光谱相比,模型的r,RMSEP,MRE和Acc分别从0.822 7,115.8,0.395和94.6改善到0.889 9,102.2,0.286和100.本方法直接快速、不消耗试剂、不产生污染,有望成为PKU大人群快速筛查的简便、绿色新技术。