1 西安交通大学 电子与信息工程学院 电子物理与器件教育部重点实验室, 西安 710049
2 深圳市华星光电技术有限公司, 广东 深圳 518132
为改善液晶面板的Mura缺陷, 提出了一种灰度补偿校正Mura缺陷的方法.针对典型灰度级的亮度分布矩阵, 采用双线性插值最值滤波法进行图像滤波, 计算全屏目标亮度, 根据各像素点拟合出的亮度-灰度关系曲线, 得到各灰度级的补偿数据.实验结果表明, 经过Mura补偿, 55英寸的液晶模组上显示灰度图像的Mura条纹消失, Mura指数降低, 且补偿并未对屏幕总体亮度和对比度等造成明显改变.
液晶显示 亮度拟合 灰度补偿 双线性插值 Liquid crystal display Mura Mura Luminance fitting Grayscale compensation Bilinear interpolation 光子学报
2016, 45(7): 070710001
北京化工大学 信息科学与技术学院, 北京 100029
针对红外图像由于目标和背景边界模糊, 采用单一熵阈值法进行图像分割结果不理想, 提出了一种基于距离灰度补偿的红外图像增强方法, 利用距离作为空间信息对灰度进行补偿, 改善了目标和背景边界模糊对图像分割的不利影响; 然后提出了一种基于交叉熵约束的最大熵阈值图像分割方法, 在交叉熵约束保证类间差异的前提下利用类内均匀性进行图像分割, 避免了单一熵方法阈值的局限性。实验结果表明, 对小目标复杂背景和复杂目标大背景的红外图像, 所提出的方法得到了准确的图像分割结果。
图像分割 灰度补偿 交叉熵约束 最大熵 image segmentation gray compensation cross entropy constraints maximum entropy
武汉工程大学 图像处理与智能控制实验室, 武汉 430205
针对大视场线阵CCD图像不均匀现象,提出了一种基于图像像素灰度补偿的均匀化方法.首先分析并计算线形目标上不同坐标位置的微小面元在线阵CCD 上产生的辐射照度,并由此推导线阵CCD 面元上不同像素灰度值与中心像素灰度值之间的关系,进而建立大视场线阵CCD 像面上像素的灰度补偿模型,实现大视场线阵CCD图像快速均匀化的目的.对大量线阵CCD 采集的高速路面图像进行了处理,结果表明我们提出的方法具有较强的可行性、鲁棒性和实用性.
大视场线阵CCD 光辐照度 像素灰度补偿模型 图像灰度均匀化 wide field line CCD optical radiation luminosity pixel gray value compensation model image gray
中国航空工业集团北京长城计量测试技术研究所长度研究室, 北京 100095
为了提高当前几何量非接触成像测量的测量精度，需要对CCD的辐射特性进行标定和校准。阐述了CCD辐射标定应用于成像测量领域的原理及其必要性，设计了标定实验，建立了CCD相机输入辐射照度与灰度输出值之间的定量关系，并求得CCD相机的补偿函数。实现了在规定不确定度范围内的CCD辐射度标定和校准。
测量 电荷耦合器件 辐射标定 灰度补偿 中国激光
2014, 41(s1): s108009
