作者单位
摘要
西安交通大学 机械工程学院,陕西 西安 710049
噪声是影响图像分割的重要因素,文中提出了一种能够在含噪声的真实场景中准确提取出多个物体区域的分割方案。利用基于正弦条纹投影的双目结构光系统,得到包含目标物体的相位图和视差图。将视差图映射到U-视差图中,利用物体和噪声区域在该视差空间的不同形态特征,采用闭合区域检测算法初步得到各个物体的分割区域,并结合条纹调制度阈值分析法进一步去除阴影区域的噪声,最终得到精确的分割结果。客观评价的数据分析表明,文中提出的分割算法,不仅对噪声的鲁棒性较好,还可以有效地将物体与水平支撑面分割开,在不同场景下具有计算复杂度低,抗干扰能力强的优势,分割准确率均在90%以上,最高可达到99.2%,平均运行时间为27 ms。
正弦条纹投影轮廓术 U-视差图分析 条纹调制度分析 物体分割 sinusoidal fringe projection profilometry U-disparity analysis fringe modulation analysis object segmentation 
红外与激光工程
2020, 49(6): 20200085
李佳宁 1,2,*张骏飞 1,2李阳 1,2王梁昊 1,2[ ... ]张明 1,2
作者单位
摘要
1 浙江大学 信息与电子工程学系, 杭州 310027
2 浙江省信息网络技术重点实验室, 杭州 310027
利用手持彩色和深度摄像头(Kinect)作为图像采集设备, 在KinectFusion算法的基础上进行了扩展, 实现了一个人与虚拟屏幕直接触碰交互的增强现实系统。本文提出一种腐蚀膨胀的方法提取场景中的运动物体, 借助深度图采用分层渲染的方法实现虚实物体互遮挡效果, 最后采用一种体素碰撞检测的方法解决人与屏幕的碰撞检测问题。系统的实现过程中采取GPU并行处理, 显著提高了算法速度。
增强现实 人机交互 物体分割 分层渲染 体素碰撞检测 augmented reality human-computer interaction objects segmentation layer rendering voxel collision detecting 
光电子技术
2014, 34(2): 140
作者单位
摘要
上海交通大学计算机科学与工程系,上海 200030
提出了一种融合时域和空域信息的方法,用于从视频序列中分割出运动物体.该方法是在分割过程中通过区域捆绑逐步融合时域和空域信息,而不是在时域分割结束之后再融合空域信息.分布式地表达分割物体并刻画其特征是区域捆绑的主要特征.本文的方法首先通过早期分割得到许多小区域,然后将这些小区域捆绑成一些捆绑核,再将剩下的区域通过强或弱的规则捆绑到相邻的捆绑核,从而实现目标区域的分割.实验结果显示了该方法的良好性能.
运动物体分割 区域捆绑 HOS测试 信息融合. moving object segmentation region binding HOS test informationfusion. 
红外与毫米波学报
2003, 22(2): 81

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