1 天津理工大学 电子信息工程学院
2 天津市薄膜电子与通信器件重点实验室，天津 300384
图像平移和旋转会降低手背静脉识别的准确性，针对该问题，本文提出了一种特征融合的手背静脉识别法.该方法充分考虑图像的细节特征和全局特征，首先选取图像中的交叉点和端点作为特征点，再从特征点中提取出图像匹配的基准点，计算基准点至特征点间的相对距离及基准点与特征点连线间相邻连线产生的夹角作为细节特征；然后利用不变矩方法提取图像特征作为全局特征；最后将两种图像特征融合，进行手背静脉识别.实验模拟结果表明，该方法可快速有效地实现手背静脉识别.
生物光学 静脉识别 特征融合 生物测量学 特征提取 基准点 算法 目标识别 矩方法 Biological optics Hand vein recognition Feature fusion Biometrics Feature extraction Reference point Algorithm Object recognition Method of moments
