为研究岩浆侵入体对煤化学结构等方面的影响, 采用傅里叶变换红外光谱对邯邢矿区云驾岭煤矿岩浆接触带四个高变质煤进行了化学结构表征。 结果表明: 所有样品中芳香结构以苯环三取代为主, 在夹矸中最高达到67.4%; 离侵入体越远, 苯环三取代含量越低, 苯环二取代含量逐渐升高, 而苯环四、 五取代均表现出先增后减的变化规律。 在含氧官能团方面, 离侵入体越远, 活性较高的芳香酯和羧基含量越高, 酚中C-O含量变化较小, 烷基醚和芳基醚含量降低, 芳香环或稠环中CC伸缩振动占比逐渐增加。 受岩浆侵入的影响, 样品中脂肪类物质含量很低; 离侵入体越远, 甲基的对称与反对称伸缩振动占比先增加后减小, 亚甲基对称与亚甲基反对称伸缩振动的变化规律则与甲基相反。 在羟基官能团方面, 羟基自缔合氢键为煤样中氢键的主要类型, 而夹矸中则以羟基和醚中氧形成的氢键为主; 离侵入体越远, 后者在煤样中则逐渐升高, 羟基和π键形成的氢键含量越低, 羟基-N氢键含量先增加后减小。 研究结果表明, 岩浆侵入对煤中有机质的化学结构产生了显著影响, 且对煤和夹矸中有机质化学结构具有差异性影响, 为探索高变质煤中大分子结构演变机理提供了理论依据。

针对7075-T6铝合金10 mm中厚板开展了激光扫描焊试验和模拟研究，通过X射线无损检测以及熔池流动模拟，探究激光扫描焊接对焊缝气孔的抑制规律。试验结果表明，随着扫描频率和扫描振幅的增加，焊缝气孔率有降低趋势。分析不同扫描频率下的模拟结果发现，高频扫描下由于匙孔叠加会产生“大匙孔”结构，此结构相较低频扫描下的细长匙孔来说更加稳定，更不容易坍塌形成气泡；同时光束扫描增加了熔池宽度，增大了气泡逸出的概率。分析不同扫描振幅下的模拟结果发现，大振幅显著降低了匙孔的深度，从而降低了匙孔的深宽比，增强了匙孔的稳定性；同时增大振幅进一步扩大了熔池的宽度，增大了气泡逸出概率，进而降低了焊缝中的气孔率。

针对面部破损的雕像在实际复原过程中容易遭受二次损坏，以及雕像历史影像数据匮乏的问题，提出一种基于深度学习网络，利用单张雕像面部影像实现雕像破损面部数字复原的方法。首先利用深度学习网络对雕像未破损前的单张影像数据进行处理，生成点云，然后通过激光扫描仪获取破损后的雕像点云，最后对两者数据进行配准融合，生成完整的雕像模型，从而实现雕像面部数字复原。对完好雕像扫描生成的点云进行人为破坏，以模拟面部破损雕像，并利用所提方法进行复原。实验结果表明，所提方法能够有效实现面部破损雕像的数字复原，且生成的雕像模型面部细节准确，复原精度较高。

水稻株高是水稻本身以及土壤、 水文、 气象等因素的综合反映, 是水稻长势监测的重要指标。 准确、 高效、 大范围的株高反演为水稻品种识别、 物候监测、 病虫害评估和产量预测等提供了可靠的依据。 合成孔径雷达（SAR）, 具有全天时、 全天候、 穿透性的优势, 成为水稻株高反演的重要手段之一。 基于极化干涉测量（PolInSAR）的散射模型的反演算法具有严密的物理模型的支撑及较高的反演精度等特点, 成为植被高度反演研究的热点。 结合极化干涉SAR技术, 构建了一种基于RVoG（Random Volume over Ground）模型的水稻株高反演算法, 并利用2015年水稻生长季内9个时相的TanDEM-X极化干涉SAR数据, 进行了水稻株高反演试验。 首先基于每个时相下的极化干涉SAR数据分别得到8个复相干系数, 利用这8个复相干系数在考虑卫星双站模式等情况下进行去相干处理, 然后建立适用于水稻田特性的RVoG模型, 接着构建基于该模型的水稻株高反演迭代算法, 最后对9个时相下的TanDEM-X数据进行研究区的水稻株高反演及精度评定。 结果表明, 当水稻株高高于0.4m时, 该方法的反演结果较好, 决定系数（R2）为0.86, 均方根误差RMSE为6.79 cm; 当水稻株高较低时（水稻株高小于0.4 m）, 反演误差在0.1～0.8 m之间, 反演结果较差, 被明显高估。 通过分析认为, 基于极化干涉理论, TanDEM-X数据在较好地反映出水稻植株的较大体散射量的前提下, 利用所构建的基于RVOG模型的水稻株高反演算法, 能够较好地反演株高在0.33～1.2 m的水稻株高。

图像平移和旋转会降低手背静脉识别的准确性，针对该问题，本文提出了一种特征融合的手背静脉识别法.该方法充分考虑图像的细节特征和全局特征，首先选取图像中的交叉点和端点作为特征点，再从特征点中提取出图像匹配的基准点，计算基准点至特征点间的相对距离及基准点与特征点连线间相邻连线产生的夹角作为细节特征；然后利用不变矩方法提取图像特征作为全局特征；最后将两种图像特征融合，进行手背静脉识别.实验模拟结果表明，该方法可快速有效地实现手背静脉识别.

以两年完整生育期玉米田间试验为基础, 利用便携式地物光谱仪和叶绿素仪（SPAD-502）分别测定了叶片高光谱数据和叶绿素含量（SPAD）, 在两者相关分析的基础上, 选取多种光谱参数分别构建了每年的叶片SPAD预测模型, 并对模型进行了详细的验证和评价。结果表明: 两年间叶片光谱反射率及其一阶导数的平均值曲线差别很小; 两年间叶片SPAD与光谱反射率及其一阶导数的相关系数曲线的敏感区域基本相同; 以一阶导数为光谱参数构建的预测模型效果不稳定; 以LCI和DSI（R550附近, R680附近）和DSI（R680附近, R710附近）构建的预测模型效果良好, 能有效预测玉米叶片SPAD。

以不同施肥水平下两年玉米田间试验为基础, 利用高光谱技术探讨大喇叭口期不同层次玉米叶片光谱响应的敏感区域, 并依据叶片氮素含量与原始光谱反射率及其一阶导数的相关性, 最终构建了叶片氮素含量的预测模型。 结果表明: 不同施肥水平下叶片光谱反射率差别明显区域集中在550 nm附近波段、 761～1 300 nm波段, 不同层次间叶片光谱反射率差别明显区域集中在550 nm附近波段, 叶片氮素含量与470～760 nm波段光谱反射率及其一阶导数呈极显著相关。 经过对比筛选, 以光谱指数DSI(564, 681)和DSI(681, 707)构建的指数预测模型效果最好, 预测精度达93.43%和93.39%, 能有效估测叶片氮素含量。

针对激光二极管端面纵向泵浦Nd:YVO4激光器，本文理论和实验详细研究了Nd:YVO4晶体的热透镜效应。在激光二极管的中心波长分别为808 nm和880 nm及分别采用单端端面纵向泵浦和双端端面纵向泵浦结构情况下，实验测量了Nd:YVO4晶体的热透镜焦距，实验结果和理论预测基本吻合。同时在泵浦功率60 W时获得了18.8 W的连续基横模激光输出。