1 天津理工大学 电子信息工程学院
2 天津市薄膜电子与通信器件重点实验室，天津 300384
图像平移和旋转会降低手背静脉识别的准确性，针对该问题，本文提出了一种特征融合的手背静脉识别法.该方法充分考虑图像的细节特征和全局特征，首先选取图像中的交叉点和端点作为特征点，再从特征点中提取出图像匹配的基准点，计算基准点至特征点间的相对距离及基准点与特征点连线间相邻连线产生的夹角作为细节特征；然后利用不变矩方法提取图像特征作为全局特征；最后将两种图像特征融合，进行手背静脉识别.实验模拟结果表明，该方法可快速有效地实现手背静脉识别.
生物光学 静脉识别 特征融合 生物测量学 特征提取 基准点 算法 目标识别 矩方法 Biological optics Hand vein recognition Feature fusion Biometrics Feature extraction Reference point Algorithm Object recognition Method of moments
1 北京航空航天大学 航空科学与工程学院，北京100191
2 北京空间技术试验中心,北京100094
提出了求解非线性散射介质内辐射传递的积分矩方法.将辐射传递方程中散射相函数的积分项转化为辐射强度各阶矩的线性组合.散射相函数为勒让德多项式展开形式，辐射强度矩的最高阶数与散射相函数的展开项数相同.将原本复杂的积分微分方程转化为微分方程，通过积分法求解此方程.积分矩方法不需要对立体角进行离散，不会引起射线效应.积分矩方法的计算结果与其他数值方法符合得很好，具有很高的计算精度.同时，在较少计算网格数的条件下，仍然可以得到较为满意的结果.
辐射传递 非线性散射 积分矩方法 radiative transfer nonlinear scattering integral moment method
