上海理工大学健康科学与工程学院，上海介入医疗器械工程技术研究中心，教育部医学光学工程中心，上海 200093
在眼底图像的分类任务中，卷积神经网络(CNN)的应用较为普遍，但随着Transformer应用的推进，Vit(Vision Transformer)模型在医学图像的领域上展现了更高的性能。然而Vit模型通常需要在大型数据集上预训练，受医学图像获取成本较高的限制。因此，本文提出一种基于EfficientNet-Vit集成模型的眼底图像分类方法，此方法将卷积神经网络模型EfficientNetV2-S和Vit模型相结合，分别使用两种完全不同的方法提取眼底图像的特征，通过自适应加权融合算法计算得到最优加权因子0.6和0.4，利用加权软投票法进行模型集成，从而获得更好的分类结果。实验证明，相比于集成前，集成后的模型分类准确率分别提高了0.5%和1.6%。
生物光学 眼科学 眼底疾病 图像分类 集成模型 加权融合 中国激光
2022, 49(20): 2007205
福建医科大学医学技术与工程学院，福建 福州 350004
光声成像技术是一种非入侵式和非电离式的新型生物医学成像方法，它有效结合了声学成像和光学成像的优势，可得到高分辨率和高对比度的生物组织结构及功能图像，为疾病的早期诊断及评估等提供重要依据。然而，任何单一的成像技术在具备其独特成像优点的同时都不可避免存在一定的局限性。将光声成像与其他成像技术如光学相干层析成像、超声成像等成像技术相结合形成多模态成像系统，可以实现各成像技术的优势互补，使其具有更好的成像深度和空间分辨率，提供更加全面的生物组织信息。多模态光声成像技术已经应用到了各种疾病的诊断与治疗中，其在眼科学中的应用潜力也正在被人们发掘，多模态光声眼部成像不仅可以提供眼部解剖学信息，而且可以提供一定的功能信息。在一些眼部疾病发生发展过程中会伴随着一些参数指标的改变，如血氧饱和度、氧代谢率、分子标志物等，通过实时定量测量眼内相关参数变化，可以早期精准监测和诊断眼部疾病。概述了多模态光声成像技术及其在眼科学中的应用研究进展情况，并尝试对其未来发展情况进行了探讨。
激光与光电子学进展
2022, 59(6): 0617014
利用光学阴影探测方法研究了调Q-YAG脉冲激光在生理盐水光学击穿阈值附近诱导微等离子体和冲击波产生的过程,得到了微等离子体和冲击波随人射激光能量和延迟时间而变的系列光学阴影图,并且指出了冲击波的机械作用在脉冲激光眼科医疗中的影响。
激光与组织相互作用 激光产生微等离子体 眼科学 激光应用
