大连大学通信与网络重点实验室, 辽宁 大连 116622
主动声呐目标回波受海洋环境噪声干扰严重, 远距离探测回波信号弱, 目标方位估计准确度低, 并且传统基阵空间谱估计方法需要满足奈奎斯特采样率, 采集数据量大。利用信号的空域稀疏性, 以回波信号亮点模型为基础, 研究了基于压缩感知的空间虚拟阵列目标方位估计技术。在接收基阵物理孔径有限的情况下, 利用线性预测(LP)虚拟阵列方法提高阵列孔径尺度, 采用压缩感知(CS)算法对目标回波信号进行重构与恢复, 通过数据仿真分析表明该算法提高了基阵空间谱估计的分辨力, 有效地抑制了噪声干扰。
水下目标探测 空间谱估计 稀疏信号 虚拟阵元 压缩感知 underwater target detection spatial spectrum estimation sparse signal virtual array element compressed sensing
信息工程大学 信息工程学院, 河南 郑州 450001
针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达收发角联合估计问题, 利用信号的循环平稳特性, 构造宽带循环平稳信号下接收数据的循环自相关矩阵。对矩阵进行特征值分解, 利用MUSIC, ESPRIT等空间谱估计算法估计出信号的收发角。宽带信号能够携带更多的信息量, 利于不断增加的实际需求, 而信号的循环平稳特性能够很好地抗干扰以及消除高斯噪声带来的影响。实验仿真结果表明, 算法在宽带循环平稳信号下具有良好的角度估计性能。
双基地多输入多输出雷达 收发角估计 宽带循环平稳信号 空间谱估计算法 bistatic Multiple Input Multiple Output radar estimation of DOD-DOA wide-band cyclostationary signal spatial spectrum estimation algorithm 太赫兹科学与电子信息学报
2017, 15(6): 946
华中科技大学 电子与信息工程系, 湖北 武汉 430074
将空间谱估计算法应用于毫米波热辐射阵列接收系统对目标进行超分辨率探测, 需要解决目标热辐射信号弱及阵列误差使性能下降这两个主要问题.为此, 建立了低信噪比阵列误差模型, 该模型综合考虑了通道幅相误差对信源和通道噪声的影响, 推导出由它们所造成的阵列接收数据自相关矩阵的特征值扰动范围和信号特征向量空间误差距离.利用该模型提出了一种通道幅相误差校正算法, 使得高分辨率的空间谱估计算法能够很好地应用于毫米波热辐射阵列接收系统, 并通过实验验证了新模型及校正算法的正确性和有效性.
毫米波热辐射 低信噪比 阵列误差 校正 空间谱估计 millimeter-wave thermal radiation low signal noise ratio(SNR) array errors calibration spatial spectrum estimation
1 电子科技大学电子工程学院,成都,610054
2 重庆邮电学院光电工程学院,重庆,400065
利用菲涅尔区相位修正聚焦结构和馈源阵列构成一种新型的多波束自适应天线. 本文深入分析了基于该天线的阵列输出特性,与基于均匀线形阵的空间谱估计技术比较的基础上,揭示了其良好的去相关性能. 最后应用极大似然估计算法实现了相干信号源在大角度入射的情形下,菲涅尔平板天线对来波方向的有效估计,从而避免了应用MUSIC算法进行来波方向估计时所遇到的观察区域的限制问题. 仿真计算的结果表明菲涅尔平板天线良好的空间谱估计性能.
菲涅尔相位修正平板 空间谱估计 极大似然估计 克拉美一罗界. fresnel zone phase correcting plate（FZP） spatial spectrum estimation maximum likelihood estimation cramer rao bound（CRB）.
