胡妙言 1,2,3,4刘凯 1,2,3,4高诗雨 1,2,3,4孙天懿 1,2,3,4[ ... ]徐丽 1,2,3,**
1 南京林业大学 材料科学与工程学院， 江苏 南京 210000
2 南京林业大学 江苏省林产品高效加工利用联合创新中心， 江苏 南京 210000
3 南京林业大学 绿色生物质燃料与化学品江苏省重点实验室， 江苏 南京 210000
4 2019年江苏省研究生工作站：靖江国林木业有限公司 （工作站编号：2019_099）， 江苏 靖江 214500
利用响应曲面法 （RSM）系统研究了微波作用时间 （T）、微波功率 （W）、淡竹叶与去离子水的料液比 （R）对微波法制备淡竹叶氮硅自掺杂碳量子点 （N/Si?CQDs）荧光量子产率 （QY）的影响。得到了上述工艺参数对QY的影响显著性次序以及对应的QY回归模型与最佳工艺参数，通过验证实验证明优化结果可靠。采用最佳工艺得到的N/Si?CQDs的平均粒径较小且分布均匀，在水中分散性良好，具有激发依赖的发射特性，荧光稳定性较高，对HEK293细胞具有较低细胞毒性，且可被细胞吸收而照亮细胞从而明确区分细胞质和细胞核，说明该碳量子点可用于细胞成像。该研究不仅为淡竹叶的高值化利用提供了一个新思路，而且对提高生物质碳量子点的微波法制备效率、促进其在细胞成像等生物医学领域的应用具有参考价值。
淡竹叶 碳量子点 微波法 响应曲面法 细胞成像 common lophatherum herb carbon quantum dots microwave method response surface method cell imaging
1 昆明市中医医院，云南 昆明650000
2 云南省中医医院，云南 昆明650000
探讨了红外热成像技术是否可作为急性痛风性关节炎(Gout)治疗疗效的一种评价手段。基于多中心、随机、对照试验设计，选取Gout中医证型为湿热蕴结证的患者60例，并将其分为试验组和对照组(各30例)。试验组予竹叶石膏汤配方颗粒剂口服，1袋/次，每日3次；对照组予塞来昔布胶囊口服，200 mg/次，每日1次。两组均以7日为一个疗程。疗程结束后观察用药前后两组的UA、CRP及红外热值等参数的变化。结果表明，两组的CRP和红外热值均得到了改善(P<0.01)。红外热成像技术对评价Gout治疗效果具有重要意义。
红外热成像技术 竹叶石膏汤 急性痛风性关节炎 infrared thermography Zhuye Shigao Decoction Gout
浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
竹叶含有丰富的功能性成分, 具有良好的抗氧化、 调节血脂、 抗癌、 保护心脑血管等功效, 在食品和药品等领域具有较高的应用价值, 但不同品种的竹叶其功能性成分差异较大。 传统对于竹类品种的鉴别主要是通过观察竹叶大小、 纹理、 竹枝分枝和竹竿高度等, 效率低且错误率较高, 因此, 快速准确的区分不同品种的竹叶, 是竹类资源开发和加工过程中的重要任务之一。 采用近红外高光谱（900～1 700 nm）技术对我国不同产地的12种竹叶进行鉴别分析。 用主成分分析（PCA）对竹叶进行聚类分析, 应用主成分因子中X-loading（XL）和random frog（RF）算法进行特征波段的提取, 分别得到6条（931, 945, 1 217, 1 318, 1 473和1 653 nm）和12条（1 052, 1 140, 1 163, 1 177, 1 180, 1 193, 1 230, 1 241, 1 477, 1 483, 1 629和1 649 nm）特征波段, 并基于全波段（238条波长）及采用以上算法所得的特征波段建立最小二乘-支持向量机（LS-SVM）判别分析模型, 其识别率分别为9917%（全波段）, 9583%（XL算法）, 9583%（RF算法）。 最后, 采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve, ROC curve）对LS-SVM模型的判别效果进行验证, 结果表明, 曲线下面积（AUC）均在098以上, 说明近红外高光谱结合LS-SVM可以很好地实现竹类的鉴别分析, 这为竹叶的食用和药用价值的开发利用提供理论参考。
高光谱技术 竹叶 判别分析模型 化学计量学 Hyperspectral technique Bamboo leaves Discriminant analysis models Chemometrics methods 光谱学与光谱分析
2017, 37(6): 1718
1 楚雄师范学院云南省高校分子光谱重点实验室, 云南 楚雄 675000
2 云南师范大学物理与电子信息学院, 云南 昆明 650500
傅里叶变换红外光谱结合主成分分析和系统聚类分析用于竹类植物鉴别分类研究。 六种竹亚科植物54个竹子叶片的红外光谱测试结果显示竹叶光谱主要由蛋白质、 碳水化合物、 脂类等吸收带组成, 竹叶光谱相似, 仅在1 800～700 cm-1范围峰数、 峰位、 峰强上存在较小的差异。 六种竹子叶片红外光谱的二阶导数谱在1 800～700 cm-1范围显示明显差异。 用1 800～700 cm-1范围二阶导数光谱进行主成分分析, 在主成分PC1, PC2, PC3三维空间图中, 所测试竹叶样本分类正确率达98%; 在PC3-PC4二维投影图显示所有竹叶样本正确分成六个区域; 用1 800～700 cm-1范围二阶导数光谱进行聚类分析, 所测竹叶样本正确聚为六类。 表明FTIR结合统计分析能够在种水平对竹亚科植物鉴别分类。
傅里叶变换红外光谱 竹叶 主成分分析 聚类分析 FTIR Bamboo leaves Principal component analysis Hierarchical cluster analysis 光谱学与光谱分析
2013, 33(12): 3221
1 国际竹藤网络中心, 国家林业局竹藤科学与技术重点开放实验室, 北京 100102
2 河南科技学院化学化工学院, 河南 新乡 453003
进行了Fe2+与邻二氮菲生成红色配合物的吸收光谱, 抗氧化剂TBHQ及竹叶提取物样品对清除羟自由基能力的研究。 分光光度法测定抗氧化剂清除羟自由基能力的测定波长为509.1 nm。 以IC50值(清除率为50%时, 抗氧化剂的浓度值)作为评价抗氧化剂清除羟自由基能力的指标, 测得合成抗氧化剂和效果最好竹叶提取物样品IC50值分别为0.040(TBHQ), 0.378(M20), 0.323(M40), 0.334(M60), M20, M40, M60等竹叶提取物可以作为天然抗氧化剂进行开发。
竹叶提取物 羟自由基 清除率 IC50值 Bamboo leaf extract Hydroxyl free radical Scavenging rate IC50 value
1 浙江林学院天然药物研发中心, 浙江 临安 311300
2 清华大学化学系, 北京 100084
3 郑州大学化学系, 河南 郑州 450052
利用微波消解技术处理样品, 采用原子吸收光谱法测定了我国广东、 湖北、 湖南、 重庆、 广西、 江苏、 福建、 浙江、 安徽九个不同产区淡竹叶中Zn, Fe, Cu, Mn,K, Ca, Mg, Ni, Cd, Pb, Cr, Co, Al, Se, As 15种微量元素的含量。 该方法的相对标准偏差(RSD) 在1.23%～3.32%之间, 平均回收率在95.8％～104.2 ％之间。 研究表明, 该方法简便、 快速、 灵敏, 适合于淡竹叶中微量元素的测定。 试验分析结果表明, 不同产地淡竹叶中微量元素的含量呈现地域性差异。 各地区的淡竹叶中对人体有益的元素K, Mg, Ca, Fe,Mn含量普遍较丰富； 对人体有害的重金属元素, 除湖南产的淡竹叶中Pb的含量稍高, 广东、安徽产的淡竹叶中Cu的含量偏高外, 其他产区的淡竹叶中有害重金属元素Cd, Cu, Cr , Pb,As的含量均低于《中国药典》、 《药用植物及其制剂进出口绿色行业标准》及《国家标准食品卫生标准》的限量标准。 该测定结果为进一步探讨淡竹叶中微量元素的含量与其功效的相关性提供了科学依据。Different Habitat by Microwave Digestion-Atomic Absorption Spectroscopy
微波消解 原子吸收光谱法 淡竹叶 微量元素 Microwave digestion Atomic absorption spectrometry method
