1 中国科学院西安光学精密机械研究所，西安 710119
2 中国科学院大学，北京 100039
针对光路对接准直目标识别算法对双目标粘连状态无法判别的问题，提出了基于二进制大对象（Binary Large Object，BLOB）区域和边缘特征分析的准直图像双光学目标识别方法。首先，对二值化图像进行数字形态学处理，计算全图各BLOB区域的面积、中心、轴长、区域、有效BLOB区域个数等信息。其次，对有效BLOB区域个数大于1的完全分离双目标准直图像，统计各BLOB区域中心分别为位于两个面积最大的BLOB区域内的BLOB数量，数量小的候选BLOB区域为主激光目标，数量大的候选BLOB区域为模拟光目标。然后，对于有效BLOB区域个数等于1的待识别图像，从左、右、上、下4个方向分别提取模板边缘图像的有效坐标序列和待识别边缘图像坐标序列，搜索有效坐标序列和待识别边缘图像坐标序列的最大相关系数对应的有效坐标序列。当4个方向的相关系数全部大于0.95时，待识别图像为模拟光目标；当4个方向的相关系数都小于0.95时，待识别图像为主激光目标；否则待识别图像为粘连图像。实验结果表明：提出的双光学目标识别算法，不仅能够识别完全分离的模拟光目标和主激光目标，误差小于3个像素，处理时间小于1 s，而且能够判别处于粘连状态的光学目标和单个独立的光学目标，满足光路对接准直图像识别算法对于自适应性、精度和效率的要求。
光路对接准直 BLOB区域 边缘特征分析 双光学目标识别 粘连图像识别 Optical path docking collimation BLOB region Edge feature analysis Dual optical target recognition Adhesion image recognition
1 河北大学电子信息工程学院, 河北 保定 071002
2 河北软件职业技术学院, 河北 保定 071030
3 保定市儿童医院病理科, 河北 保定 071051
4 保定市儿童呼吸消化疾病临床研究重点实验室, 河北 保定 071051
阑尾神经内分泌肿瘤(ANENs)在各类阑尾恶性肿瘤中占很大比例,其重要的诊断标准之一为Ki-67增殖指数的大小。目前,Ki-67指数的计算主要取决于病理医生的经验,人工计数过程繁琐,工作量较大。本研究旨在利用计算机图像分析算法对ANENs病理切片图像中的细胞进行处理,统计阳性细胞和阴性细胞的数量,并计算Ki-67这一指标,辅助病理医生进行综合评估。针对传统分水岭算法的过分割问题,采用强制最小技术修改距离变换对其进行改进,提出了改进型分水岭算法,并采用该算法对病理图像中的阳性细胞和阴性细胞进行分割、计数,然后将结果与病理医生的金标准进行比对。结果表明:改进型分水岭算法分割阴性粘连细胞的平均准确率为93.4%,平均过分割率为3.3%;计算机辅助处理ANENs病理图像Ki-67指标的平均准确率为93.2%,平均误差率为6.8%,处理图像平均时间由人工的57.4 s缩短到29.5 s,大幅提高了工作效率。
医用光学 计算机辅助评估 病理切片 阑尾神经内分泌肿瘤 Ki-67 粘连细胞分割 激光与光电子学进展
2021, 58(24): 2417001
1 西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室, 甘肃 兰州 730030
2 重庆第二师范学院数学与信息工程学院, 重庆 400065
字符切分是藏文古籍文档图像分析与识别中重要的一环,针对乌金体藏文古籍文本行倾斜,字符之间笔画交叠、交叉、粘连以及不同程度的笔画断裂、噪声干扰等问题,提出了一种基于结构属性的乌金体藏文字符切分方法。首先,建立了乌金体藏文古籍字符区块库。然后,利用音节点位置信息或结合水平投影与直线检测的方法检测出字符区块的局部基线,并根据基线将字符区块切分为上下两部分;利用改进的模板匹配算法检测基线上方笔画的粘连及其类型,利用多方向、多路径粘连切分算法切分交叉、粘连笔画。最后,根据藏文结构属性对各笔画进行归属,完成字符切分。实验结果表明,本方法能有效解决字符切分中遇到的问题,字符切分的召回率、精确率以及F-Measure可分别达到96.52%、98.24%、97.37%。
图像处理 藏文古籍文档 字符区块 局部基线 粘连检测与切分 笔画归属 激光与光电子学进展
2021, 58(20): 2010020
1 天津市光电检测技术与系统重点实验室, 天津 300387
2 天津工业大学 电子与信息工程学院, 天津 300387
SMT封装物料盘的X射线透视图像发生局部粘连, 导致分割准确性降低影响物料的检测与计数统计。提出了基于位置信息约束的分割检测方法, 利用器件位置信息对分割区域进行约束提高分割与检测的准确率。首先依据元器件呈螺旋状排列规则, 拟合物料盘中心点并计算最内环排列中起点器件位置信息; 然后基于中心点与各元器件的位置约束模型, 进行法向位置信息与先验位置信息双重约束, 对目标器件所在区域进行限定; 最后划分分割界限, 完成对粘连目标的分割和对元器件的检测与统计。实验结果表明: 该方法能够提高物料盘X射线透视图像粘连区域分割与检测的准确率, 在有效像元素9 216 pixel, 细节解析度110 1p/cm成像环境之下, 对不同规格物料盘进行实测, 检测误差率控制在0.15%之内。
X射线透视图像 粘连 计数统计 分割检测 位置信息约束 X-Ray images adhesion counting statistics segmentation and detection constraints of position information 红外与激光工程
2017, 46(6): 0617004
1 南昌大学 信息工程学院 电子信息工程系, 江西 南昌330031
2 南昌大学 信息工程学院 自动化系, 江西 南昌330031
粘连细胞的分割是医学细胞图像处理中的关键, 随着形态学在图像分割中的应用, 分水岭分割成为粘连细胞分割中最有效的方法之一。然而, 由于巨噬细胞图像中的噪声和形态的不规则性, 传统分水岭算法容易产生过分割。若在经距离变换得到的距离图中提取“种子点”, 并将其中距离小于某一阈值的两两“种子点”合并得到新的“种子点”, 在新“种子点”重新分布的距离图基础上使用分水岭分割。实验结果表明: 该算法虽然要比传统分水岭算法多花费些时间, 但可以有效地分割粘连巨噬细胞并抑制过分割现象。分割后, 对细胞进行标记并提取细胞的特征参数, 如周长、面积、圆度因子、灰度均值等。
粘连细胞分割 分水岭 过分割 距离变换 种子点 特征参数 segmentation to adhesion cells watershed over-segmentation distance transform “seeding points” characteristic parameters
中国工程物理研究院 电子工程研究所，四川 绵阳 621900
采用双埋层SOI(Silicon-On-Insulator)材料，结合KOH腐蚀工艺、电感耦合等离子体(ICP)刻蚀工艺、阳极键合以及喷雾式涂胶工艺，研制了一种基于平面矩形螺旋梁的低g值微惯性开关。利用二氧化硅KOH腐蚀/ICP刻蚀自停止的特点，平面矩形螺旋梁厚度的精度为±0.46 μm。分析了双埋层SOI材料的电学特性，采用等电位技术，实现了双埋层SOI与上下两层硼硅玻璃的阳极键合。采用玻璃无掩模湿法腐蚀技术，在玻璃封盖底部设计制作了大小为200 μm×200 μm的防粘连凸台，解决了芯片在清洗干燥过程中的粘连问题。采用ICP刻蚀用硅衬片方法，解决了ICP刻蚀工艺中高温导致的金硅共晶合金问题。实验验证显示，提出的方法效果较好，芯片成品率得到较大提高，为大批量地研制低g值微惯性开关提供了可靠的工艺基础。
低g值微惯性开关 双埋层SOI 等电位 防粘连 硅衬片 low-g micro inertial switch SOI with double buried layers uniform electric potential anti-sticking silicon-base
