外周神经母细胞性肿瘤（peripheral neuroblastic tumors，pNT）是儿童常见的颅外恶性实体瘤，其主要预后评估依据为神经母细胞瘤分化程度和核碎裂指数（mitosis-karyorrhexis index， MKI）。目前，对MKI的计算主要通过病理医生人工计数，过程繁琐且工作量较大。采用计算机图像处理算法识别病理切片图像中病理性核分裂神经母细胞（pathological mitotic neuroblasts， PMN）和神经母细胞（neuroblasts，NEU），并辅助病理医生计数，可减少医生的重复性工作，提高工作效率。采用数学形态局部最小值标记（H-minima）修改梯度幅值，并利用改进型分水岭算法识别NEU并计数。实验结果表明，与病理医生的金标准对比，所提算法对NEU识别的平均准确率为94.2%，平均过分割率为2.79%。从色度分量角度对PMN的细胞质区域识别，平均识别准确率为81.66%，MKI值的平均误差率为0.031%。

阑尾神经内分泌肿瘤(ANENs)在各类阑尾恶性肿瘤中占很大比例,其重要的诊断标准之一为Ki-67增殖指数的大小。目前,Ki-67指数的计算主要取决于病理医生的经验,人工计数过程繁琐,工作量较大。本研究旨在利用计算机图像分析算法对ANENs病理切片图像中的细胞进行处理,统计阳性细胞和阴性细胞的数量,并计算Ki-67这一指标,辅助病理医生进行综合评估。针对传统分水岭算法的过分割问题,采用强制最小技术修改距离变换对其进行改进,提出了改进型分水岭算法,并采用该算法对病理图像中的阳性细胞和阴性细胞进行分割、计数,然后将结果与病理医生的金标准进行比对。结果表明:改进型分水岭算法分割阴性粘连细胞的平均准确率为93.4%,平均过分割率为3.3%;计算机辅助处理ANENs病理图像Ki-67指标的平均准确率为93.2%,平均误差率为6.8%,处理图像平均时间由人工的57.4 s缩短到29.5 s,大幅提高了工作效率。

为了便于气体放电等离子体的起燃，驱动恒流源需要较高的开路电压，同时因气体放电具有负阻效应，起燃后维持放电所需的电压远小于起燃电压，起燃后富余的电压会造成恒流源具有较大功耗。鉴于此，提出一种降低气体辉光放电驱动用恒流源功耗电路方案，给出电路原理图并详细分析其工作原理。本方案使用开路电压略高于气体放电维持电压的恒流源来降低功耗，使用高压脉冲压电陶瓷来保证气体放电可靠起燃，恒流源与高压脉冲电路由高压硅堆隔离后并联工作。实验结果表明，当电路工作正常时，可降低约为50%的功耗。在直流辉光放电实验平台上对镀锌板进行样品精密度的实验测试，发现Cu、Si和Mo等元素含量（谱线强度）的相对标准偏差（RSD）均优于2%。

嗜酸性粒细胞胃肠炎(EG)是一种以外周血嗜酸性粒细胞(EOS)增多为特征的胃肠道疾病,其主要诊断依据为消化道黏膜标本病理切片中嗜酸性粒细胞的数目是否超标。利用计算机图像分析算法对病理切片图像中的嗜酸性粒细胞进行识别并计数,旨在辅助病理医生人工计算EOS的数目,减少医生的工作量,提高工作效率。采用鲁棒性较强的分水岭算法作为识别EOS的核心算法,并通过距离变换和前后景标记的改进算法解决传统分水岭算法中的过分割问题,提高识别计数的准确性。采用改进分水岭算法对EG病理图像中的EOS进行识别计数,并将其与病理医生的金标准进行比对。改进分水岭算法的平均准确率为95.0%。与传统算法相比,改进算法准确率的相对标准方差由5.8%提高到2.2%,过分割率由13.4%降低为3.7%,算法的运行时间由40 s缩短为27 s左右。

本文采用微型光纤光谱仪和复合光源联用的方式对红宝石样品进行了透过率光谱测试, 并与紫外―可见光分光光度计测得的透过率光谱进行对比, 发现红宝石透过率光谱在694 nm主峰存在差异, 并针对这一差异现象进行了荧光光谱实验。实验表明, 复合光源中321 nm~691 nm波长的激发光可有效诱导红宝石产生以694 nm为主峰的荧光, 红宝石694 nm处透过率光谱的形态由694 nm光谱的发射与吸收程度共同决定。因此, 采用复合光源的检测方式可得到与单色光检测方式不同的透过率光谱形态。本文对两种仪器的测量过程和其所用光源进行了对比分析, 说明了光源能量分布对宝石光谱鉴定的影响, 结果能够促进对宝石紫外可见吸收光谱鉴定的认识和改进。

辉光放电原子发射光谱仪可用于物质表面化学成分随深度分布的分析， 在镀层分析、 金属材料检验等领域有着广泛的应用。 文章介绍了辉光深度分析的传统方法和局限性以及实时深度测量技术的近期研究， 提出了一种用于辉光放电光谱深度分析的激光实时测量新方法。 文章采用激光位移传感器和根据激光测量方法设计的辉光放电光源构成实时深度测量系统， 详细阐述了系统的设计方案和技术原理。 系统的设计结构能够实现在辉光光谱分析的同时进行激光实时溅射深度的测量。 通过实验验证和分析了激光实时测量样品溅射深度过程中产生的光源位移现象。 采用双激光器实时深度测量系统对锌合金标准样品进行了溅射深度的实时测量， 给出了实时深度测量曲线。 通过将溅射面测量曲线与参考面曲线进行叠加， 得到了样品溅射坑深度的实际值， 与Dektak8型表面形貌仪测量结果一致。

直流辉光放电过程中需要控制的三个重要工作参数为放电电流、 放电电压和放电室内氩气气压。 该文介绍了一种应用于直流辉光放电等离子体激发光源的自动调节控制系统, 该控制系统在放电电流恒定的情况下调节放电室内氩气气压, 实现了对放电电压的信号采集和自动控制。 文章阐述了该控制系统的设计思路、 电路原理及控制方案。 该自动调节控制系统改善了以往用手动调节时精度低且操作复杂的情况, 提高了放电电压的控制精度, 缩短了放电电压的稳定时间。 文中给出了自动控制方式下激发源放电电压的稳定性测试结果, 控制精度由手动调节时的4% FS改善为小于1% FS, 放电电压稳定时间由手动时的大于90 s缩短到30 s以内。 采用该控制系统对中低合金钢和锡青铜标准样品进行了样品精密度实验。 元素含量分析精密度比手动调节方式显著提高, 各元素含量测试结果的相对标准偏差(RSD)均优于3.5%。 中低合金钢标准样品中Ti, Co, Mn元素含量测试结果的RSD范围由手动时的3.0%～4.3%减小到1.7%～2.4%, S和Mo元素RSD范围由5.2%～5.9%减小到3.3%～3.5%。 锡青铜标准样品中Sn, Zn, Al元素RSD范围由2.6%～4.4%减小到1.0%～2.4%, Si, Ni, Fe元素的RSD范围由6.6%～13.9%降低到2.6%～3.5%, 并给出了实测数据。

采用辉光放电光谱仪进行物质表面深度分析时, 样品溅射深度是重要的分析信息。 本文设计了一种新型Grimm辉光放电光源, 此光源与激光位移测距传感器构成的测量系统可对样品溅射深度进行实时测量, 并保证了良好的辉光溅射效果和分辨多层结构及界面的能力。 采用激光三角测量技术, 在辉光光谱分析的同时对溅射深度进行实时测量, 能够有效地解决传统深度分析方法中步骤繁琐以及对深度估算不准确等问题。 本光源采用光纤将辉光光谱信号从光源传至多道分光光电检测系统, 在结构上首次实现了元素光谱信号和溅射深度信号的实时采集及基于时间的同步分析, 对标准样品得到了理想的实时溅射深度测量曲线。 本文详细介绍了此新型辉光放电光源的设计思路和工作原理。 本辉光放电光源具有良好的深度分辨率, 在30 mA, 900 V, 20 min的溅射条件下, 对铁基和铜基样品的溅射速率分别约为10和55 nm·s-1, 文中给出了样品的溅射坑表面形貌图和溅射坑显微照片。 对中低合金钢标准样品进行了分析精密度实验, 分析精度良好, 其中C, Cu, Al, Ni, Mo, Mn, V元素相对标准偏差(RSD)均小于1.7%, Cr和Si元素RSD小于2.6%, 给出了实测数据。