天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津 300072
为了实现微型零件轮廓的高精度测量,根据其成像特点,提出了一种基于离散点的轮廓度评价算法——被测轮廓与理论轮廓离散点间最小距离法。首先,提取出被测轮廓的边缘点信息,然后,依据理论轮廓计算出一系列间距极小的坐标点并建立坐标系,将被测轮廓点与理论轮廓点对应,最后将计算得出的每个被测轮廓点到最近理论轮廓点的距离作为该点的轮廓度误差。实验结果证明,测量精度优于2 pixel,此方法可有效地提高线轮廓度的评价精度和效率。
线轮廓度误差 微型零件 最小距离法 离散点 linear profile error micro-part minimum distance method discrete point 光学 精密工程
2008, 16(11): 2281
1 天津大学,精密测控技术与仪器国家重点实验室,天津,300072
2 河北科技大学,机械电子工程学院,河北,石家庄,050054
简要介绍了目标测头视觉坐标测量系统,分析了测量系统成像目标的图像特征.在此基础上,提出了一种识别和提取CCD图像中目标椭圆的新方法.该方法对CCD图像中的每一个封闭轮廓进行椭圆拟合,根据评价椭圆形状误差的线轮廓度大小来判定该轮廓是否为目标椭圆轮廓.实际检测结果表明,该算法原理正确,易于编程实现,能有效剔除噪音图像,准确提取目标椭圆,具有广泛的实用性.
视觉坐标测量 椭圆线轮廓度误差 目标椭圆
