作者单位
摘要
云南省马铃薯生物学重点实验室, 云南 昆明 650500
马铃薯营养成分全面、 营养结构合理、 易于消化吸收, 是我国第四大粮食作物。 马铃薯中富含绿原酸等酚类物质, 具有抗氧化、 抗病、 抗癌、 降脂等多种保健作用。 鉴于绿原酸与马铃薯风味、 营养及抗性品质密不可分, 系统测定分析马铃薯不同组织中的绿原酸含量及分布规律将为改良作物品质提供理论依据和借鉴。 马铃薯普通栽培种是同源四倍体, 应用杂交育种的方法改良品种比较困难, 而二倍体马铃薯比四倍体马铃薯遗传背景简单, 在育种和基因组研究方面更具优势。 采用二倍体马铃薯自然变异群体(C系列)和自交分离F2群体(151系列和RH系列)为实验材料, 利用紫外-可见光分光光度计(UV-VIS)对不同组织中绿原酸含量进行测定计算, 并采用SPSS16.0对绿原酸测定结果进行统计分析。 结果表明, 在所选取的131个样本中, C系列马铃薯叶片绿原酸含量明显高于151系列和RH系列, C系列马铃薯叶片绿原酸含量最高为12 022.25 mg·kg-1 FW, 151系列马铃薯叶片绿原酸含量最高为7 685.41 mg·kg-1 FW, RH系列马铃薯叶片绿原酸含量最高为5 486.46 mg·kg-1 FW, 但C系列均匀性和稳定性低于151系列和RH系列。 进一步对C系列(181个样本)薯皮和薯肉绿原酸含量进行测定分析, 薯皮中绿原酸含量明显高于薯肉, 薯皮中绿原酸含量最高为19 679.59 mg·kg-1 DW, 薯肉中绿原酸含量最高为2 927.52 mg·kg-1 DW, 整体上薯肉中绿原酸含量随薯皮绿原酸含量的增加而增加, 但不呈线性关系。 通过对二倍体马铃薯绿原酸含量的测定分析, 为光谱测定分析法在研究、 培育绿原酸含量高、 风味好的马铃薯新品种中的应用提供理论基础。 同时, 光谱测定分析结果对指导育种、 天然活性物质的测定分析及农业基因组研究具有重要的意义, 也为紫外-可见光谱在国家优薯计划、 国际农业基因组计划和智慧农业领域的应用提供研究和技术应用基础。
马铃薯 绿原酸 紫外光谱 测定 统计分析 Potato Chlorogenic acid Ultraviolet spectrum Determination Statistical analysis 
光谱学与光谱分析
2020, 40(12): 3860
杨剀舟 1,2,*翟晓娜 1王佳良 1柴智 1[ ... ]冷小京 1,3
作者单位
摘要
1 中国农业大学食品科学与营养工程学院, 食品质量与安全北京实验室, 北京 100083
2 北京茱古拉咖啡有限公司, 北京 100085
3 现代农业产业技术体系北京市奶牛创新团队, 北京 100083
利用循环伏安法、 油水分配系数和红外光谱(FTIR)、 XRD射线粉末衍射以及圆二色谱(CD)对于绿原酸协同抗氧化的机理进行了研究, 并通过ABTS自由基清除能力对于绿原酸单体和复配混合物的抗氧化活性进行了测定。 结果表明, 复配绿原酸分子之间抗氧化活性差距越大, 抗氧化活性高的绿原酸含量越高, 协同效果越好; 协同过程中并未发现绿原酸复配混合物氧化电势的改变, 说明协同作用时分子间的氧化偶联作用并不存在; 转移电量与抗氧化指标之间具有很高的相关性(0.92), 协同作用发生时体系的实际转移电量高于理论转移电量, 证明了高抗氧化活性绿原酸分子即双咖啡酰奎宁酸的重生; 油水分配系数绝对值差为0.13时的绿原酸复配组合具有良好的界面效应和高的协同效果; 红外光谱、 XRD射线粉末衍射以及圆二色谱并未发现绿原酸复配混合物中反映绿原酸分子相互作用和规则性排列的信息。 因此绿原酸分子之间重生机制和体系的界面效应是绿原酸发生协同抗氧化现象的主要原因。
绿原酸 协同抗氧化 循环伏安法 Chlorogenic acids Synergistic Antioxidant Cyclic Voltammetry FTIR FTIR XRD XRD CD CD 
光谱学与光谱分析
2016, 36(8): 2405
冷红琼 1,2,*郭亚东 1刘巍 1张涛 1[ ... ]沈志强 1
作者单位
摘要
1 昆明医科大学药学院暨云南省天然药物药理重点实验室, 云南 昆明650500
2 云南烟草科学研究院, 云南 昆明650106
研究应用傅里叶变换近红外光谱法快速测定烟草中绿原酸、 芸香苷、 莨菪亭及总多酚含量的可行性。 使用偏最小二乘法(PLS)为建模方法, 选择7 500~4 000 cm-1谱段, 采用二阶导数和Norris滤波法进行光谱预处理, 建立了烟草中绿原酸、 芸香苷、 莨菪亭及总多酚的近红外预测模型。 组分最佳PLS预测模型的相关系数r分别为0.976 6, 0.941 9, 0.957 1和0.966 6, SEP均小于1.2倍的SEC, 验证集样本的标准偏差(SD)/SEP均大于2。 交叉检验的均方差(RMSECV)分别为1.938 9, 1.046 2, 0.047 9和2.745 2。 实验验证了模型偏差的显著性, 将近红外光谱技术与常规标准检测方法相比较。 结果表明:两种方法测得值在显著水平0.05时, 不存在显著性差异, 近红外光谱技术可以准确地定量分析烟草中绿原酸、 芸香苷、 莨菪亭及总多酚。
傅里叶变换近红外 烟草 绿原酸 芸香苷 莨菪亭 总多酚 Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectrosc Tobacco Chlorogenic acid Rutin Scopoletin 
光谱学与光谱分析
2013, 33(7): 1801
作者单位
摘要
1 重庆科技学院生物系, 重庆 401331
2 北京中医药大学科技发展中心, 北京 100029
选择多批双黄连口服液样本, 应用HPLC法测定绿原酸和连翘苷的含量, 同时进行NIRS测定, 建立了绿原酸和连翘苷的含量预测模型, 以相对偏差(RSEP)及相关系数(r)为指标考察数据处理方法, 以交互验证均方根误差(RMSECV)为指标考察NIRS的预处理方法及选择光谱范围或波数点。 数据处理方法为逐步多元线性回归(SMLR), 直接采用原始光谱进行建模, 绿原酸的波数为6 654.06和7 106.08 cm-1, 连翘苷的波数为5 456.06和7 222.08 cm-1, 最优模型预测绿原酸和连翘苷含量的RMSECV分别为0.857 26和0.889 87, 相关系数分别为0.857 26和0.889 87。 外部交互验证的结果表明该预测模型准确可靠, 可作为双黄连口服液的快速质量评价控制方法。
近红外光谱(NIRS) 双黄连口服液 绿原酸 连翘苷 NIRS Shuanghuanglian oral fluid Chlorogenic Phillyrin 
光谱学与光谱分析
2010, 30(2): 358

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