外泌体（Exosome）是直径大小为30～150 nm的膜性囊泡, 包裹DNA/RNA, miRNA, 蛋白质和脂质等多种物质并参与微环境中的生物信息传递, 是理想的癌症生物标志物, 在液体活检领域具有重要的应用潜力, 有望成为癌症快速检测的手段之一。 表面增强拉曼光谱（SERS）是分子振动光谱, 可从分子水平上探测物质的精细结构和信息变化, 具有“指纹图谱”的特征。 采用差速离心结合超速离心的方法获得乳腺癌细胞来源的外泌体, 以金溶胶为增强基底, 收集外泌体及其母细胞的SERS图谱, 结合多元统计分析, 进行乳腺癌细胞的快速鉴别与区分。 研究结果表明, 乳腺癌细胞及其外泌体在500～1 600 cm-1波段范围内有特征拉曼信号, 采用非标记检测所获得的图谱信息是样品“whole-organism fingerprint”整体信号的呈现。 根据外泌体的拉曼表型并结合OPLS-DA分析, 能够100%分辨3种不同类型的乳腺癌细胞。 单细胞SERS检测联合PCA-LDA分析, 区分乳腺癌细胞的准确率为83.7%。 通过比较乳腺癌细胞及其外泌体的拉曼特征图谱发现, 二者在拉曼谱图的波数高度表现一致, 但是外泌体在特征波数上显著增强。 具体体现为在506～569、 1 010～1 070 cm-1等波段二者存在相似性, 但外泌体在735、 963和1 318 cm-1等处的特征信号显著高于细胞。 分析认为外泌体结构比细胞更为简单, 核酸、 蛋白质等生物大分子信息更容易被表征。 同时也提示了通过SERS检测外泌体实现快速鉴定乳腺癌的可行性。 采用非标记、 直接检测, 建立了快速检测单细胞及外泌体的SERS分析技术, 结合多元统计分析能够快速鉴别不同类型的乳腺癌细胞, 并从拉曼组学角度探究了外泌体与母源细胞的关系。 该方法具有非标记、 快速、 灵敏、 准确、 简便的优势, 为乳腺癌的体外快速诊断与筛查提供有效的技术手段, 为临床应用奠定基础。

全球成年男性的精子质量呈明显下降趋势。精子质量下降与男性不育虽并非线性关系，但显然与低生育力密切相关。辅助生殖技术针对不育男性精子水平低、形态和运动活力异常等常见问题，通过评估和筛选优质精子，提供了解决男性不育问题的主要技术方案。现有临床研究局限于精子形貌和活力等特征参数的筛选，缺乏针对精子DNA损伤情况的无损评筛手段。本文首先介绍了精子无损评筛技术在辅助生殖领域男科的应用需求以及显微拉曼光谱技术的基本原理，继而对基于拉曼光谱技术的精子研究进行了综述，综合分析探讨了精子的拉曼光谱检测和光谱特征，聚焦精子DNA损伤的拉曼光谱响应问题，最后讨论和展望了精子无损评筛技术的发展前景。

光子计数激光雷达由于高灵敏度特性使得获取的回波数据存在大量噪声，对数据进行信号鉴别、相关噪声去除是后续进行三维点云数据应用的前提，因此快速提取信号光子具有很大的实际意义。上海技术物理研究所自主研发多通道光子计数激光雷达，对近海面进行数据采集。本实验对局部距离统计去噪算法进行改进，用于预处理后的数据去噪。将改进后算法与改进前算法和两种基于聚类的经典算法进行对比，实验结果表明，所提算法去噪精度为97.80%，运行时间为0.46 s，优于改进前算法和两种基于聚类的算法，满足多通道光子计数激光雷达信息快速提取的实际需求。

由于加工生产、发射振动以及空间温度交变等因素，星上载荷的安装接口会出现一定的形位误差，进而激光测高仪的光轴指向发生偏差。为了减小机械接口对载荷的影响，基于运动学安装的原理，设计了测高仪的支撑结构。在接口刚度匹配性分析的基础上，对支撑结构进行了设计优化。采用蒙特卡罗统计方法对星上接口的误差分布进行了分析，确定了载荷安装点的误差输入。通过分析与试验验证发现：所设计的支撑结构的一阶基频达到88 Hz，激光收发光轴安装时引起的光轴总偏离量约为8.5 μrad，力学振动引起的光轴总偏离量为30 μrad。热光试验表明，高低温边界处的光轴稳定度为8.5 μrad。所设计的支撑结构能够满足测高仪的使用指标要求。设计思路与试验结果对星载激光类载荷接口设计具有一定的参考性。

岩石是由多种矿物组成, 其反射率光谱吸收特征与矿物含量之间存在紧密联系, 矿物光谱在特定波段处的光谱吸收特征是定量估算含量的重要指标之一。 为提升岩石光谱吸收特征定量反演矿物含量的准确度与精度, 以白云母为研究对象, 分析岩石光谱在2.2 μm附近的光谱吸收特征及其白云母含量, 采用Savitzky-Golay平滑滤波和连续统去除法对岩石光谱反射率进行处理, 进而提取光谱吸收特征参数(吸收深度、 吸收宽度、 吸收面积), 分析岩石光谱在2.2 μm附近吸收特征与白云母含量之间的相关性。 研究中采用单一吸收特征建立统计模型、 多维吸收特征建立偏最小二乘法(PLS)和多层感知器(MLP)模型, 对岩石中白云母含量与光谱吸收特征参数进行分析, 进而提出一种非线性预测岩石中矿物含量的方法。 研究结果表明, 岩石光谱在2.2 μm附近的光谱吸收特征中, 吸收深度与白云母含量之间的相关性最高。 基于单一吸收特征的统计模型中, 二次曲线模型对吸收深度拟合的效果最佳, R2为0.935 0, RMSE为0.063 0, 岩石光谱的吸收深度随白云母丰度满足二次曲线变化, 岩石中白云母的含量越高, 岩石光谱吸收深度值越大; 基于多维光谱吸收特征的PLS模型相较于MLP模型拟合的效果更佳, 其R2为0.947 7高于MLP的0.901 2, RMSE为0.002 7低于MLP的0.005 1; 整体上, 多维模型优于单一维度模型, PLS模型反演能力最佳, 该模型在预测白云母含量上具有运算量小、 精度高的特点。 通过分析岩石在诊断特征处的光谱吸收特征, 为其矿物组分的含量等进行定量反演提供理论参考, 为矿产资源监测与评估提供快速高效便捷的方法。

民爆行业是推进现代化建设和社会发展的重要行业, 国家基础建设的快速发展使民爆物品的需求量迅速增大。由于民爆物品本身就具有危险特性, 在其生产、运输、贮存和使用等过程中都有发生爆炸的可能性, 严重威胁了人民群众的生命财产安全和社会稳定。为了充分了解民爆物品爆炸事故的危害性, 有针对性的做好民爆物品的安全管理, 并进行有效防控, 以2012—2021年我国发生的102起民爆物品爆炸事故为统计分析对象, 采用数理统计的方法对事故发生年份、发生省份、发生事故等级、发生环节以及原因进行分析, 并采用灰色马尔可夫预测模型对2022—2023年的民爆物品爆炸事故起数和死亡人数进行预测。结果表明：2012年、2014年、2016年发生的民爆物品爆炸事故起数最多, 2020年造成的死亡人数最少; 发生事故等级中较大事故比重最大; 湖南、河北和陕西是民爆物品爆炸事故高发省份; 民爆物品爆炸事故多发生在生产和爆破作业环节, 机械撞击和摩擦是导致民爆物品爆炸的主要原因; 预测2022年和2023年的民爆物品爆炸事故起数分别为6、5起, 死亡人数分别为18、17人, 事故起数和死亡人数均呈下降趋势, 安全形式趋于稳定。研究结果对加强我国民爆物品安全管理和减少民爆物品爆炸事故的发生具有重要意义。

为了保证雷达观测数据的准确性, 2017年9月中国气象局气象探测中心在国内首次开展了组网气溶胶激光雷达标定实验, 通过采用单部雷达的光电系统标定和基于统计分析策略的多部雷达比对观测标定方法, 对组网试验雷达共有的532nm米散射通道进行了检查标定。结果表明, 标定完成后, 532nm通道的后向散射系数的相对标准差在1km~2km高度范围从90.8%降低到20.4%, 在2km~5km高度范围从244.3%降低到了35.9%, 数据质量得到了较大提高。此次气溶胶激光雷达标定试验, 使雷达后向散射系数差异显著减小, 大大地改善了雷达观测数据的一致性, 这将为气溶胶激光雷达组网应用提供很好的硬件质控保证。

广播式自动相关监视(ADS-B)是下一代空管系统的重要组成部分, 由于该技术采用单向广播的方式, 其数据本身的可信性与可靠性缺乏有效验证手段。对ADS-B不同TYPE值的数据进行统计, 通过计算空中位置数据形成的航迹曲率, 并构建时间窗约束下的置信数据集合, 对ADS-B空中位置数据进行异常检测和分类, 分析异常数据与TYPE值的关系。实验结果表明, 该方法可以快速、准确地识别空中位置数据中的各种异常数据, 统计结果显示ADS-B空中位置数据中平均每100条中约有1.59条存在异常。