岩石是由多种矿物组成, 其反射率光谱吸收特征与矿物含量之间存在紧密联系, 矿物光谱在特定波段处的光谱吸收特征是定量估算含量的重要指标之一。 为提升岩石光谱吸收特征定量反演矿物含量的准确度与精度, 以白云母为研究对象, 分析岩石光谱在2.2 μm附近的光谱吸收特征及其白云母含量, 采用Savitzky-Golay平滑滤波和连续统去除法对岩石光谱反射率进行处理, 进而提取光谱吸收特征参数(吸收深度、 吸收宽度、 吸收面积), 分析岩石光谱在2.2 μm附近吸收特征与白云母含量之间的相关性。 研究中采用单一吸收特征建立统计模型、 多维吸收特征建立偏最小二乘法(PLS)和多层感知器(MLP)模型, 对岩石中白云母含量与光谱吸收特征参数进行分析, 进而提出一种非线性预测岩石中矿物含量的方法。 研究结果表明, 岩石光谱在2.2 μm附近的光谱吸收特征中, 吸收深度与白云母含量之间的相关性最高。 基于单一吸收特征的统计模型中, 二次曲线模型对吸收深度拟合的效果最佳, R2为0.935 0, RMSE为0.063 0, 岩石光谱的吸收深度随白云母丰度满足二次曲线变化, 岩石中白云母的含量越高, 岩石光谱吸收深度值越大; 基于多维光谱吸收特征的PLS模型相较于MLP模型拟合的效果更佳, 其R2为0.947 7高于MLP的0.901 2, RMSE为0.002 7低于MLP的0.005 1; 整体上, 多维模型优于单一维度模型, PLS模型反演能力最佳, 该模型在预测白云母含量上具有运算量小、 精度高的特点。 通过分析岩石在诊断特征处的光谱吸收特征, 为其矿物组分的含量等进行定量反演提供理论参考, 为矿产资源监测与评估提供快速高效便捷的方法。

岩石物性参数、 元素含量和光谱特征三者之间的相互关系并非独立存在, 研究三者之间的相互关系, 对于探索通过遥感信息进行岩石矿物成分、 物性参数的定量反演方法奠定基础。 采集了兴城地区590块岩样本, 分析其物性参数（密度、 介电常数、 电阻率、 磁化率）、 金属成分含量（Fe, Ti, V, Mn, Zr, Co, Zn, Nb, Bi, Pb）以及岩石光谱之间的关系。 将各物化参数与原始光谱、 光谱吸收深度、 光谱小波包分解后的高低频做相关性分析, 找出各物化参数影响光谱吸收和反射的特征波段, 探究关系密切的参数。 该研究为岩石岩性分类、 某种金属元素和物理特性的反演以及用某种参数来预测关系密切的参数奠定了基础, 取得如下结论: （1）获得了火成岩中Fe, Ti, Mn, V, Zn, Bi和Pb等元素的特征谱带, 其中Fe元素含量更高, 与光谱的相关性更显著。 在04和054 μm波段附近存在Fe的特征反射波段, 10~15 μm波段范围内存在Fe元素的特征吸收波段; 在04~055和06~065 μm波段范围内, Ti元素与光谱的相关性更显著, 在228 μm波段附近存在Ti的特征吸收波段; 在041 μm波段附近存在Mn的特征反射波段; 火成岩、 沉积岩V元素与光谱相关性差异性较大, 在076, 081, 089, 095 μm波段附近可能存在火成岩的特征吸收波段和沉积岩的特征反射波段; 沉积岩的Zn元素含量与光谱的相关性比火成岩要显著, 在041, 136, 159 μm波段附近可能存在火成岩Zn的特征反射波段, 在234 μm波段附近可能存在沉积岩Zn的特征波段; 214 μm波段附近, Bi元素对沉积岩光谱的吸收有一定的作用; Pb的特征谱带可能存在于045, 054, 229 μm附近; （2）在岩石各物理特性和光谱的关系研究中, 在057~085 μm波段范围内, 密度对光谱有很好的吸收反射特征, 在053 μm波段附近, 磁化率使光谱有较强的反射, 在108 μm波段附近, 磁化率使光谱产生较强的吸收; 电阻率和光谱的相关关系与密度和光谱的相关关系极为相似; （3）在岩石各物性参数间的关系中发现, 密度和电阻率呈显著正相关的关系; （4）在岩石各物性参数与金属元素的关系中研究发现, 密度与各金属元素相关性较弱; 磁化率与Fe和Ti元素呈显著的正相关关系; 电阻率与各金属元素间的相关关系较弱; 介电常数与各金属元素含量呈正相关关系, 其中与V, Zn, Bi元素的相关关系最显著; （5）在金属元素间, Fe与Ti有较显著的正相关关系, Ti与Fe, V元素间有较强的正相关关系, Zn和Pb存在较强的正相关。

长石是地表岩石最重要的造岩矿物, 在地壳中的比例高达60%, 几乎是所有火成岩的主要矿物成分。 随着高光谱技术的发展, 国内外众多学者研究主要造岩矿物含量与其特征光谱的响应关系, 对遥感岩矿识别以及矿化蚀变信息提取提供了多种可能性。 该研究以USGS光谱库里18个火成岩样本为基础数据, 研究长石的特征光谱及其与含量之间的定量关系。 通过原始光谱反射率及其变换(包括小波三层分解高频分量、 小波二层分解、 去包络线后光谱、 去包络线后小波三层分解高频分量及去包络线后小波二层分解), 研究其与长石的含量之间的相关关系, 结果表明： (1)分析六种光谱反射率的变换, 去包络线后小波三层分解高频分量的光谱反射率与长石含量的相关关系最好, 且相关系数正负不断变化, 根据相关系数极值获得长石的特征谱带为431, 570, 972, 1 456, 1 856, 2 292.9和2 481 nm; (2)原始光谱反射率与长石含量的相关性曲线趋势较为平缓, 而经小波分解得到的高频分量后, 趋势明显, 经去包络线及小波分解得到高频分量后, 相关性曲线的变化趋势愈加明显, 由此可见, 自变量的微小变化就会引起因变量变化, 当岩石中长石的含量极小时, 小波分解处理能够提高模型的精度。 将长石含量与特征光谱的关系量化, 运用多元逐步线性回归分析以及最小二乘法建模, 建立6个线性回归模型和6个最小二乘法回归模型, 结果表明： (1)去包络线后的光谱比原始光谱建立的回归模型精度更高, 经过小波二层分解后的低频分量建模的回归模型精度优于未进行小波分解的光谱, 其中去包络线后小波二层分解低频分量建立的回归模型效果最佳。 (2)多元线性回归建立的模型精度优于最小二乘法, 同时筛选对因变量影响较大的自变量, 972, 1 456, 1 856, 2 292.9以及2 481 nm。 因此选择去包络线后的光谱进行多元线性回归法进行分析长石含量与光谱反射率之间关系, 考虑到不同的特征吸收波段对长石含量的影响因子不同, 可以利用长石的特征光谱定量反演某一区域内的长石的含量, 对识别矿物具有重要意义。

测试了采集自黑龙江省塔河地区的300块并进行抛光处理后的岩石样本350～2 500 nm间光谱反射率、 磁化率、 密度 、 孔隙率和金属元素含量(Fe, Mn, Ti, Zr, V, Zn, Pb, Nb, Co, Bi), 并计算了其光谱吸收深度。 在此基础上, 以相关性分析方法为依据, 探讨了所采集岩石样本的金属元素含量、 物性参数、 反射光谱间的特征响应关系, 计算了岩石样本金属元素和光谱吸收深度间的相关性系数、 物性参数与光谱反射率的相关性系数, 获得成果如下: (1)在410 nm附近, 闪长玢岩各金属元素与吸收深度间的相关系数都存在尖锐的波峰和波谷, 相关系数达到极值。 (2)岩石样本金属元素和吸收深度的相关性研究中, 侵入岩的相关系数则显著高于其他岩石类型。 (3)1 400 nm附近, 岩石样本金属元素与吸收深度、 各物性参数与光谱反射率的相关性都存在尖锐的波峰和波谷。 其中磁化率、 密度、 视孔隙率与光谱反射率的相关系数在可见光范围内波动变化较大。 (4)在1 900～2 500 nm范围内, 金属元素与光谱吸收深度、 各物性参数与光谱反射率间的相关系数波动较大, 其中金属元素和光谱吸收深度呈显著相关, 相关系数达到极值。 进一步研究了岩石金属元素和物理特性与其光谱特征的关系, 对于不同岩性的不同波段的反射率与不同金属元素间分布状态的探测, 具有一定意义。

实验对辽宁省兴城地区的97块岩石样本测量了350～2 500 nm间光谱反射率, 岩石化学成分及部分样本的复介电常数值, 并用包络线去除法计算了光谱吸收深度。 研究基于岩石化学成分光谱特征理论、 介电常数相关理论, 利用相关性分析的方法求得岩石各化学成分与光谱吸收深度间的相关系数曲线、 岩石复介电常数与光谱反射率间的相关系数曲线。 通过归纳总结曲线形态特征, 获得以下信息: (1)岩石中SiO2, Al2O3, CaO, K2O, MgO, 灼失含量与光谱吸收深度在波段(1 900～2 500 nm)间相关性明显, 在1 900, 2 200和2 300 nm等化学元素识别特征波段处, 出现局部极大/极小值; 火成岩中Fe2O3含量与光谱吸收深度在铁元素的特征波段(400～550 nm)有着良好的相关性, 相关系数达-0.406。 探讨岩石光谱吸收特征与其化学成分含量间的关系在通过遥感影像进行成矿预测、 识别岩性等方面都有着积极的作用。 (2)岩石复介电常数总体与岩石反射率呈负相关, 实部相关性优于虚部, 实部相关系数在1 900 nm附近达到极小值-0.753。 观查曲线可知, 介电常数实部与光谱反射率相关系数在1 900和2 200 nm附近都有着良好的相关性, 因此实验运用不同的模型拟合了在该处的响应关系函数曲线。 介电常数是介质的基本物理性质之一, 现有研究中多在微波波段中分析电磁波特征与介电常数间的关系, 该研究在可见光和近红外波段范围内探究了二者间的关系, 为进一步探讨岩石介电特性和光谱特征奠定了基础。

岩石的矿物组成成分是影响其反射光谱特征的主要因素之一, 是产生各类岩石特征谱带的重要原因。 本文选择美国喷气推进实验室提供的岩石样本(包括组成岩石样本的各类矿物百分含量和用Analytical Spectral Devices (ASD)地物光谱仪测得0.35～2.50 μm波长范围内岩石样本光谱反射率)、 岩石所包含的各类矿物的光谱反射率为基础数据, 根据岩石和所含矿物的光谱线性混合模型, 首先进行了岩石及其矿物成分线性混合模拟实验, 实验结果表明基于线性混合光谱理论的岩石矿物模拟模型能够较好的模拟岩石光谱曲线, 并且能够保留各个矿物组分的吸收特征。 然后从火成岩的岩石光谱中选出含有黑云母矿物的八个样本, 研究岩石样本中黑云母含量及其在2.332 μm处反射光谱吸收深度的特征, 用线性和非线性等多种常用统计模型拟合了岩石光谱吸收深度与矿物组分黑云母含量之间的响应关系, 最后本文将增长型(Growth)和指数曲线型(Exponential)两个模型相结合获得新的拟合模型, 利用该模型拟合了岩石光谱吸收深度与矿物组分黑云母含量之间的统计响应关系, 拟合结果表明二者的相关系数达到0.998 4, 标准偏差为0.57 2, 虽然利用Growth和Exponential模型拟合的标准偏差小于两个模型结合后的新模型拟合的标准偏差, 但新模型的相关系数有了显著提高, 这说明新模型拟合效果更接近样本的实测值。

通过对三大岩类中15种岩石样本(样本总数目达208块)进行取样测定,获得其密度、磁化率以及波段350~2 500 nm的反射光谱数据.以研究岩石物性(密度及磁化率)与其不同波段反射率相关性,求取了相关系数曲线.根据试验结果曲线,进一步对具有岩石反射率定性及定量探讨岩石密度及磁化率前景的岩石种类及波段进行了总结,并且对几种岩石相关系数曲线的特征进行了归纳.认为通过岩石反射率间接获取岩石密度及磁化率的研究思路具有一定意义及可行性.