基于腔增强吸收光谱（CEAS）技术和波长调制光谱（WMS）技术，搭建了腔增强光谱测量系统，并采用该系统实现了CO体积分数的测量。实验中使用中心波长为2.3 μm的分布式反馈激光器作为光源，以反射率为99.8％的两片高反镜构建了基长为30 cm的光学腔，达到了147.15 m的有效吸收路径；在此基础上，利用4297.705 cm^-1处的CO吸收谱线作为传感目标，实现了对CO的探测。利用CO体积分数不同的CO+N₂的混合气体对系统的测量准确度进行验证，结果显示，测量值与参考值大小基本吻合，测量误差约为0.2%，证实了所搭建系统的测量准确性。利用体积分数为3×10^-6的CO气体的二次谐波信号对系统的探测极限进行了分析，得到系统对CO的探测极限为138×10^-9。

基于萘二膦酸，采用水热法合成两例新型钴配合物［Co4(1,4-ndpa)2(4,4′-bpy)2］·5H2O (1)和［Co(1,4-ndpaH)］·1.5H2O (2)，其中1,4-ndpa4-为1,4-萘二膦酸去质子化，4,4′-bpy为4,4′-联吡啶。在配合物1和2中，钴原子呈四配位的畸变四面体构型。配合物1的晶体结构中包含有共用顶点的四面体{CoNO3}和{PO3C}的梯形链，这些梯形链分别由1,4-ndpa4-和4,4′-bpy配体与相邻的梯形链连接，形成开放的三维框架结构，结晶水分子通过氢键作用填充在骨架的空隙中。配合物2的晶体结构中包含有不同于配合物1的链结构，共用顶点四面体{CoO4}和{PO3C}组成的无机链仅通过1,4-ndpaH3-配体交联形成三维开放框架结构。磁性研究表明，配合物1中CoII存在自旋轨道耦合和/或CoII之间存在反铁磁相互作用。

为了保证雷达观测数据的准确性, 2017年9月中国气象局气象探测中心在国内首次开展了组网气溶胶激光雷达标定实验, 通过采用单部雷达的光电系统标定和基于统计分析策略的多部雷达比对观测标定方法, 对组网试验雷达共有的532nm米散射通道进行了检查标定。结果表明, 标定完成后, 532nm通道的后向散射系数的相对标准差在1km~2km高度范围从90.8%降低到20.4%, 在2km~5km高度范围从244.3%降低到了35.9%, 数据质量得到了较大提高。此次气溶胶激光雷达标定试验, 使雷达后向散射系数差异显著减小, 大大地改善了雷达观测数据的一致性, 这将为气溶胶激光雷达组网应用提供很好的硬件质控保证。

本文以萘羧酸膦酸配体(5-pncH3=(5-phosphono-1-naphthalenecarboxylic acid)和高氯酸铜为原料，在水热条件下自组装得到了一维配合物Cu0.5(5-pncH2)(H2O)1.5(1)。采用单晶衍射(X-Ray)、元素分析(EA)、红外光谱(FT-IR)、粉末衍射(Powder X-Ray)、热重分析(TG-DTG)对配合物进行晶体结构和热稳定性表征。晶体结构分析表明: 该配合物结晶于正交晶系，Pbcm空间群，a=0.667 88(2) nm，b=0.884 14(2) nm，c=4.174 03(9) nm。配合物1的晶体结构中相邻的金属CuII离子由配位水分子连接成一维锯齿状无机链。这些相邻的无机链通过萘羧酸膦酸配体上未配位的双重羧基氢键连接成层状结构。热稳定性研究表明，配合物呈现出逐级分解过程，在350 ℃以下能够保持配合物骨架结构的稳定性。

为实现无人机机载光电设备对多个目标的准确定位, 提出了基于数字高程模型的多目标定位系统, 建立了一种基于目标矢量的多目标定位模型。通过目标检测得到视场中各目标的像素坐标, 解算出各目标的视轴矢量, 融合无人机和光电侦察平台中各传感器的测量数据, 计算出各目标的地理位置信息。实验结果表明, 在3 000 m飞行高度下, 对主目标的定位误差约为16 m, 对次目标的定位误差约为26 m。分析了改进的滤波模型的效果, 滤波后主目标定位误差减小到7 m, 次目标定位误差减小到约11 m。通过飞行实验验证, 证明工程效果与仿真实验结果基本一致。该方法具有定位实时性好, 误差小, 便于工程应用的优势。

在航天航空光学遥感舰船目标检测中, 受大气、光照、云雾和海岛等海面不确定条件的影响, 传统的舰船检测方法存在检测效率低和可靠性差等问题, 因此, 本文提出一种无监督海面舰船目标自动检测方法。该方法以视觉显著性为依据, 结合多显著性检测模型快速搜索海面目标, 生成显著图后对其进行粗分割, 对提取的目标切片做标记并进行精细分割, 利用改进的Hough变换旋转目标主轴以保证目标对Y轴的对称性; 对可能检测到的厚重云层和岛屿等伪目标使用梯度方向特征进行鉴别, 通过判定目标在360°范围内8个区间的梯度幅度统计值, 确认舰船目标及去除伪目标。实验结果表明, 该舰船检测方法能够成功提取海面上大小不同, 位置随机分布的舰船目标, 准确获取舰船目标的数量和位置信息, 在大量真实光学遥感图像上的测试结果显示, 本文方法检测准确率高于93%, 通过目标鉴别处理, 剔除伪目标后, 虚警率可低于4%, 鲁棒性较强。

针对变焦距航空摄像机斜视成像产生的几何变形，提出一种同时校正斜视梯形失真和变焦距镜头非线性畸变的自动校正方法。根据直线透视投影不变性原理，利用单参数除式模型通过变步长优化搜索方法得到不同焦距对应的镜头畸变系数和畸变中心坐标; 研究了焦距变化对畸变的影响规律，校正了镜头畸变使其满足针孔成像模型; 引入飞机位置、姿态和摄像机视轴指向方位等因素，将航空图像重投影到地图坐标系中，对坐标变换后的像素亮度值进行重采样得到校正斜视变形和镜头畸变后的正射投影图像。对不同焦距和位置姿态下拍摄的地面靶标畸变图像和实际航空变焦距斜视图像进行了校正。结果表明，该方法能够有效准确地校正图像的几何变形，当飞行高度为2 500 m时，在文中给定的位置姿态精度下的图像几何校正均方误差约为2 m，较好地满足了后续图像拼接需求。该方法效率高，便于自动化实现，对提高图像拼接精度和实现目标精确定位与实时稳定跟踪具有重要意义。

针对航空摄像机在特殊场景(如背景较亮或较暗或存在较强干扰点时)下, 传统的调光算法无法实现正确曝光现象, 文章提出了基于场景区分的调光方法,即根据采集的图像确定其相应的场景, 提取其目标区域控制摄像机的调光。通过场景区分的方法, 使得目标区域更加清晰, 如在一暗背景下, 目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的254.65调到124.39, 信息熵提高了6.839; 在一亮背景下, 目标区域的灰度平均值由传统的调光方法拍摄的92.098调到106.99, 信息熵提高了0.188。

为得到拍摄获取的2D图像信息与其对应3D空间物体信息之间准确的对应关系, 减小因CCD相机镜头畸变对图像的影响, 该文建立了正确的数学校正模型, 采用基于MATLAB的Camera Calibration Toolbox工具箱对相机进行标定, 得到由相机内部参数和外部参数组成的投影矩阵, 从而完成对畸变图像进行校正处理。在标定与求解过程中, 对每一步骤中的操作进行详细说明与分析, 不断优化数据结果, 同时调用空间立体图像模型, 使实验数据表现更直观。利用得到的实验数据对由同一相机拍摄的图像进行校正验证, 实验结果表明畸变图像得到了很好的还原。整体来说该方法简单、快速、直观并准确, 实用性很强。