作者单位
摘要
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
为实现无人机机载光电设备对多个目标的准确定位, 提出了基于数字高程模型的多目标定位系统, 建立了一种基于目标矢量的多目标定位模型。通过目标检测得到视场中各目标的像素坐标, 解算出各目标的视轴矢量, 融合无人机和光电侦察平台中各传感器的测量数据, 计算出各目标的地理位置信息。实验结果表明, 在3 000 m飞行高度下, 对主目标的定位误差约为16 m, 对次目标的定位误差约为26 m。分析了改进的滤波模型的效果, 滤波后主目标定位误差减小到7 m, 次目标定位误差减小到约11 m。通过飞行实验验证, 证明工程效果与仿真实验结果基本一致。该方法具有定位实时性好, 误差小, 便于工程应用的优势。
多目标定位 目标矢量 机载光电平台 无人机 误差分析 滤波 multi-target positioning target vector airborne optoelectronic platform UAV error analysis filtering 
光学 精密工程
2020, 28(10): 2323
作者单位
摘要
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春 130033
2 中国科学院大学,北京 100049
根据现有无人机光电定位方法对动态目标定位的局限性,借鉴光电经纬仪角度交会定位方法,提出改进的基于机载光电平台的双机交会定位系统.介绍了交会定位系统的构成及其工作原理,构建辅助坐标系,对视轴向量进行齐次坐标转换,建立双机交会定位模型.研究了交会定位中载机相对目标位置对定位精度的影响,给出了理想的测量位置,得到最优定位位置,最优交会角为69.984°.最优位置下,当目标距离双机基线20 km时,定位均方根误差为38.043 4 m.分析了卡尔曼滤波对定位结果的影响,建立合适的滤波模型,滤波后的定位均方根误差减小到13.584 2 m.
无人机 机载光电平台 交会定位 坐标转换 精度分析 交会角 卡尔曼滤波 Unmannedaerialvehicle Airborne optoelectronic platform Intersection localization Coordinate transformation Accuracy analysis Intersection angle Kalman filtering 
光子学报
2017, 46(9): 0912003

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