液晶空间光调制器（LC-SLM）通过对液晶折射率的调制来实现对光程的控制，在自适应光学中起着重要的作用。文章梳理了国内外LC-SLM的发展现状，对LC-SLM的工作原理和相位标定原理进行了详细介绍，针对LC-SLM在自适应光学中的应用，对国内外LC-SLM关键技术研究状况进行了讨论，分析总结了西安理工大学在该领域的实验研究。最后展望了LC-SLM的应用前景。

为了扩展准直测量的应用领域，提高测量范围是最为有效的手段之一，因此用于准直测量的鱼眼相机应运而生。针对准直测量用鱼眼相机标定精度不高的问题，提出了一种基于插值形式的径向粗标定及基于栅格形式的补偿精标定的两步式准直测量用鱼眼相机标定方法。该方法使用插值而并非构建成像模型，能够有效避免模型不准确及参数设置不合理而引入的系统误差，并且可以在一定程度上抑制镜片加工的非对称性及光学系统装调所带来的偏差。区别于图像评价的峰值信噪比(PSNR)以及结构相似性(SSIM)等性能指标，该方法选择的平均重投影误差(MRE)这一指标能够更有效地衡量准直测量使用条件下相机标定结果的优劣。仿真对比实验结果表明该方法在4种虚拟鱼眼相机模型上的标定效果皆优于传统标定方法，与传统的方法相比，标定的不确定度最大能够改善82.63%。样机标定实验结果表明，该方法能够有效标定真实的准直测量用鱼眼相机，在搭建的真实样机上应用该标定方法后，样机的入射矢量解算的不确定度能够提升至角秒级。

图像几何畸变校正是许多计算机视觉应用的关键预处理步骤。当前基于深度学习的几何畸变校正方法主要解决图像的单一畸变校正问题，为此，本文提出一种改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法。首先，提出了一种构建混合畸变的图像数据集的方法，解决了训练数据集稀缺以及畸变类型单一的问题。其次，采用U-Net网络结合空间注意力机制进行图像特征提取及畸变坐标图的重建，将图像校正问题转为畸变图像的逐像素点坐标位移变化的预测问题，并设计了结合坐标差损失和图像重采样损失的损失函数，有效提高校正的准确性。最后，通过消融实验验证了本文方法各模块的性能。与最新基于深度学习的畸变校正方法对比。实验结果表明，本文方法在定量指标和主观评价方面都有较好的表现，对畸变图像的空间坐标校正的平均绝对误差为0.251 9。本文还对GoPro相机获取的光学影像开展了校正实验，进一步验证了本文方法对畸变图像校正的有效性。

视觉诱导晕动症（VIMS）是虚拟现实（VR）体验过程中可能产生的一种常见症状，该症状严重降低了用户的体验的舒适度，阻碍了VR技术的推广和发展。虚拟空间畸变是影响VR体验舒适度的潜在因素之一，近眼显示设备不完全的畸变校正会产生虚拟空间畸变，进而可能引发VIMS。针对虚拟空间畸变对VIMS的影响程度，本文模拟VR技术的体验过程，对以VR技术为代表的近眼显示技术畸变机理进行分析，设计了3个不同畸变参数下VIMS等级评价的视觉感知实验，并对实验的主客观数据进行统计分析。结果表明，虚拟空间畸变对VIMS症状具有显著性影响，受测者观看立体影像的畸变程度越大，所引起的VIMS症状越明显。该研究可为VR技术体验的舒适度提升方向提供理论依据。

光学相控阵技术具有响应速度快、系统紧凑、功能多样和控制灵活等优点，在众多科学技术领域得到了广泛的应用。在近50年来的光学相控阵研究与应用中，涌现出了众多卓越的成果。为了对光学相控阵领域的发展进行梳理，简要回顾了光学相控阵技术的历史，并论述了光学相控阵技术的基本原理。从光束发射与接收等不同应用场景的角度，结合笔者的思考，深入介绍了光学相控阵在高品质的光源技术、激光相干合成技术、光束扫描技术、大气链路畸变控制技术以及合成孔径探测与成像技术多个领域的发展现状，并最后对光学相控阵技术的瓶颈与未来的发展研究趋势进行了评述。