作者单位
摘要
1 电子科技大学 光电信息学院,四川 成都 610054
2 中国科学院 光电技术研究所,四川 成都 610209
对印刷电路板(PCB)进行表观检测时,传统标准板的图像建立是利用PCB图像自身的特征进行配准和分层的,故检测精度不高。本文从PCB表观检测的实际需求出发,提出了新的检测系统。该检测系统引入解析Gerber文档对PCB光电图像进行分层处理,利用形态学的方法自动修正解析后的Gerber文档,建立精确的标准板。根据主分量分析提取彩色图像频带丰富的信息,依据检测缺陷的尺寸大小设置各层模板及检测阈值,实现局部针对性检测,提高检测精度。实验结果表明,与传统的基于颜色分区域方法相比,基于Gerber的方法不仅提高了检测精度,且较大幅度地提高了自动光学检测系统的检测效率,其微小缺陷检测率高达95.1%,25 cm×22 cm电路板检测时间仅需1.09 s,满足了在线检测对速度的要求。
印刷电路板(PCB) 自动外观检测 缺陷检测 Gerber文档 灰度形态学 printed-circuit-board (PCB) automatic visual inspection defect detection Gerber file grayscale morphology 
光学 精密工程
2013, 21(10): 2679

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