北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院, 北京 100191
针对传统Hough变换算法检测直线时容易出现误检的缺点, 提出一种基于改进Hough变换的直线检测算法。首先根据种子点的参数化结果, 对图像中的点实现聚类, 划分图像区域, 然后对划分在同一区域的点进行特殊区间的详细参数化, 确定直线参数, 最终将该直线周围的点置为背景点, 继续区域划分和直线检测, 直到图像中不再存在种子点。该算法实现了对不同区域的点进行特殊的、有针对性的参数化, 同一区域的点只允许对一条直线的检测投票。实验表明, 与传统的Hough变换算法和文献中算法相比, 该算法减小了误检率, 并且对断裂边缘具有较好的鲁棒性。
Hough变换 直线检测 误检 区域划分 断裂边缘 Hough transform line detection false detection region division fractured edges
合肥鑫晟光电科技有限公司,安徽 合肥 230012
自动光学检测系统采用周期性比较和逻辑运算的方法获取缺陷点的信息。但由于其最小周期比较Pitch存在小数,会造成比较对象的非正确选取。利用两点一线原理,可以构建一次线性方程使原来断点模拟成连续的点,达到无论比较距离是会否为整数,都能找到相对应的灰度值的效果。利用此方法可以提高异常点检出的准确度,同时会避免对产品产量、品质及成本的不利影响,具有重要意义。
自动光学检查 彩膜 误检 方程 auto optical inspection color filter error detection equation
为解决尺度不变特征变换( SIFT)算法在图像发生旋转和尺度变化时产生的错误匹配问题, 提出一种新的算法。根据 SIFT提取的关键点信息, 利用正确匹配点对间的旋转不变因子和尺度不变因子来剔除 SIFT误匹配点, 然后对保留下来的特征点进行聚类分析, 对目标图像进行识别判断, 并通过实验将该算法与双向匹配算法和随机抽样一致性算法( RANSAC)进行比较。实验结果表明, 该算法能够有效地剔除误匹配点, 且误剔除率低。剔除误匹配点后再进行图像检索, 图像的漏检率和误检率都大大地降低了。
尺度不变特征变换 转不变因子 尺度不变因子 误剔除率 漏检率 误检率 SIFT rotation-invariant factor scale-invariant factor false rejection rate miss rate false detection rate
