合肥鑫晟光电科技有限公司,安徽 合肥 230012
自动光学检测系统采用周期性比较和逻辑运算的方法获取缺陷点的信息。但由于其最小周期比较Pitch存在小数,会造成比较对象的非正确选取。利用两点一线原理,可以构建一次线性方程使原来断点模拟成连续的点,达到无论比较距离是会否为整数,都能找到相对应的灰度值的效果。利用此方法可以提高异常点检出的准确度,同时会避免对产品产量、品质及成本的不利影响,具有重要意义。
自动光学检查 彩膜 误检 方程 auto optical inspection color filter error detection equation
为了提高自动光学检测系统检测彩膜质量的准确率，降低误判,通过分析由红绿蓝三色组成矩阵结构和Line CCD获取的彩膜图像特征，在五点周期比较检测的基础上设计一种彩膜缺陷的检测方法。该方法通过对彩膜的机械与光学对位后，通过五点比对进行缺陷的检测。Line CCD从红绿蓝3个不同的区域获取不同的灰阶值，分别设置3个区域的灰阶值范围和该区域的判定阈值；最后根据缺陷与正常点灰阶差值的不同对缺陷进行分类，赋予相应的缺陷代码。基于以上3个步骤，实现对整张彩膜的缺陷检测。实验结果表明，采用五点比较、分区检测和缺陷分类相结合的方法，缺陷检出的准确率可以提高至99.6%以上。
自动光学检查 彩膜 灰阶 缺陷 auto optical inspection color filter gray defect
华南理工大学 机械与汽车工程学院，广州 510640
自动光学检测系统中采集到的贴装元件图像存在平移和旋转误差。针对该问题，提出了基于亚像素定位技术的贴装元件精确取像方法，该方法结合Canny 边缘分割、基于空间矩的亚像素细分、最小二乘法拟合等技术，对基准点进行亚像素定位，并以此为基础进行贴装元件的精确取像，消除电路板的定位误差和制造误差，从而保证了自动光学检测系统的检测准确度。实验结果表明：本文算法对元件图像提取精确且稳定，满足高精度视觉检测要求。
亚像素定位 贴装元件 印刷电路板 自动光学检查系统 subpixel location surface mounting component printed circuit board automated optical inspection system
西安交通大学诊断与控制学研究所, 西安 710049
在印刷电路板的自动光学检测中,被检对象的空间对准是一个关键步骤。而传统的图像匹配技术由于其只能在像素级定位,而无法适应印刷电路板精确对准的要求。本文利用圆的几何对称性,提出一种在亚像素精度快速定位圆心的算法。实验表明:它对于无噪声图像的测量误差小于0.01像素;在有噪声的情况下,该算法仍具有较小的测量误差。
自动光学检查 印刷电路板 亚像素测量 几何对称性
